这个问题问到了核心。这是最核心的步骤!!!
目前90%以上的文章就是这个部分语焉不详,或者说压根就是瞎掰。
从你的表述来看,你想的操作是n个专家最后得到一个判断矩阵。然后再根据得到的判断矩阵接着算权重并进行一致性校验。很遗憾这种操作的基本上你看不到这种论文。
现在把常见的操作讲讲。
每个人打分得到一个判断矩阵。
然后每步都可以校验一致性的问题,不符合一致性校验的丢弃。
最后求出平均权重即可。
举例,10个专家,然后分别独立打分,计算10次,发现了2个不符合一致性校验,这两个就是砖家。
剩余的8个为有效数据,然后每个权重再求一次权重即可。
这种方法比较傻逼。
这种方法具体的算法有很多种。
下面是一个类似的例子。
上面第一个链接,有一个流程图。
N个专家可以得出上界与下届两个判断矩阵。
然后由上界与下界锐化得到一个判断矩阵。
计算公式之一
说明一下,上面的是Fuzzy-dematel方法或者说Grey-DEMATEL方法,原理用到ahp来一样。
另外用了这种,类似升级到了ANP一样,一致性校验没有意义了。具体原理不解释了。
这个其实就是笔头子上写一写而已,大部分就是写一下而已。
类似上面的表述。
意思就是你请了10个人,然后让专家分组,最后这这那那经过多轮后最后得到一个判断结果。
先判断打分的方向。
上面的三角形表示大于等于一的值。圆圈里的表示小于1的值。具体含义很好理解。
然后就可以转化成上面的矩阵。其中三角形块的就是专家要打分的地方,而且是打
1到9这么几个值。到了上面这步大家应该理解了。另外一边就是对角线对称的位置求倒数而已。
多人开始打分
上面假定是第一个人打分的结果
上面假定是第n个人打分的结果
上面假定是每个格子求出的平均值
对应空的地方求倒数就完了。
后续就简单了,先求出权重。
然后一致性校验的步骤。一致性校验不通过可以改改数据。或者不理它。
比较好的用类似第二种方法。显得比较有逼格。
其实很多人是自己一个拍脑袋得到,为了显得严谨加上3的描述即可。
为了所谓更严谨,可以在方式3跟方式1进行结合。
最后ahp很low,可以用ANP或者Dematel求权重,也可以D-ANP求权重。