看这么久难得看到一篇反熵权法的。
这种反熵权法的是假设不同。
熵权法是假设是信息量越大,权重越大。反熵权是反过来。
上面是一些基础的概念。
红色框住的部分是用到了带权值的距离公式。
权重怎么得到,就是运用各种求权重的方法。
上面分别讲了熵权法同反熵权法。
※反熵权法(the anti-entropy weight method 简称anti-EWM)其理念来自变异系数与熵权的概念,它认为指标的差异越大,反熵越大的理念,反熵越大,对应的权重越高。
算权重时候一定是针对归一化矩阵的。
就上面三个公式就可以求出反熵权法的权重。