上面一篇已经回答了。摘要如下:
很多论文上说,请了很多专家打分,比如通过调查表等等。
但是合成出来了一个规整的决策矩阵(正反判断矩阵)。这一看就是瞎掰。就是作假。
有一些人没有写请了多少个专家打分,就是直接从判断矩阵开始算。然后老师心情不好的时候就问,这个分就你一个拍脑袋得来的?这合适吗?
因此就有了链接中讲的,清晰化,锐化,把多人打分合成一个判断矩阵的问题。
上面是一个通用流程就不多说了。
上面一个链接很好,讲了几种求权重的方法。
AHP是主观法,他依赖于人主观拍脑袋决定。
上面有4种主观法,适用性或者兼容性如下:
其中D-ANP的流程如下:
左边就是从综合影响矩阵T到 权值计算的步骤。
比如上面就讲了ANP如何鄙视 AHP
网络分析法的英文术语为 Analytic Network Process,简称 ANP,是美国 Saaty 教授在 1996 年提出的一种决策方法,该方法的提出是基于层次分析法,是一种 适应非独立递阶层次结构的方法。ANP 相对于 AHP 而言,用网络结构代替了层 次结构,同时会将要素间的相关性考虑进去,用非线性结构代替线性层次结构, 还加入了反馈机制,并考虑到低层要素对于高层要素的支配作用。此后 ANP 作 为一种多准则决策方法,逐渐成为学术界研究的焦点问题,并被广泛用于各领域, 解决了诸多复杂决策问题。
上面这段话的意思是,AHP的发明者都觉得AHP很low。
在实际问题中,往往要素之间的影响与屡属关系并非简单的类似树形的 层级关系,更多的是以复杂的网络形式存在。为了更好的分析和评价这种复杂系 统问题,T.L.saaty 在 AHP 的基础上提出了网络分析法(Analytic Network Process) 简称 ANP,ANP 中使用最广泛的是内部独立循环系统(Circular System with Inner Independence)简称 CSII,是 Saaty 提出的五种 ANP 典型网络系统之一,它常被用来解决综合评价与决策的实际问题。
ANP 是 AHP 方法的延伸,ANP 将系统要素划分为两大部分:第一部分被称 为控制层,控制层有总目标及对应的准则层,准则层的要素受总目标的控制与支 配;控制要素中少有一个目标,可以通过 AHP 方法获得控制层中每一个准则权 重。第二部分为网络层,它是受控制层支配的要素组组成的,其内部是互相影响 的网络结构,要素之间互相依存、互相支配,要素和层次间内部不独立,递阶层 次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的要素,而是一个互相依存, 反馈的网络结构。
ANP 和 AHP 有相似之处,因为两者的理论基础都是基于成对比较决策矩阵 而来。两者应用的领域与解决的问题大多是无法精确计算,需要加入一定的主观 判断的复杂的问题中。两种方法在实际操作中也是相近的。ANP 是 AHP 的延伸, 而 AHP 是 ANP 的特例,ANP 与 AHP 是包含关系,AHP 其本质就是 ANP 里的 最简单的一种情况。但 AHP 中没有考虑同级要素之间的相互影响、相互依赖、 相互支配的关系,而 ANP 是在充分考虑 AHP 的准则的基础上,进一步考虑准则层里各要素间的相互关系。
上面的意思其实就是 ahp的提出者,用anp来鄙视ahp
主观确定权重的方法吗?MACBETH,ANP.