算法源于大数据，而大数据源于我们每一个人，那我们是不是应该拥有主导数据的权利？ 第1页

法律工作者已经在试图回答这个问题了。

例如，欧盟《一般数据保护条例》明确了“被遗忘权”（Right to be forgotten）。当个人数据已经过时，不再属于满足一开始获取时的合法目的所必须，或者数据提供者撤回了最初提供数据的授权且无合法理由继续保留数据时，个人有权要求掌握数据一方删除或不再使用该数据。

可以想像一个场景：唐某十年前在某招聘网站上传简历，授权网站基于简历中的信息为自己推荐岗位，该简历中包含自己从事销售员的信息。后来，唐某前往美国名校深造，时来运转，摇身一变成为职业经理人。如果适用《一般数据保护条例》，那么唐某或许可以要求招聘网站删除自己所提供的信息。这样看来，唐某的确可以“主导”网站用于提供个性化服务的数据。

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但类似的法律适用范围依然非常狭窄。每天，我们都在无意中产生大量数据，却既不知道数据被如何使用，也不知道自己能够主张何种权利。

例如，出行软件可能会使用我们的位置信息，来决定是否上调某一区域的叫车价格；类似地，地图软件也可能基于用户的位置，判断道路拥堵情况。这些使用方法，可能包含在软件使用协议里，但不具备专业知识的用户可能无法理解。

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不理解，尚且可以通过合同法获得法律救济。如果服务提供商对数据的使用超过了用户协议所约定的范围，或者滥用格式条款、迫使用户接受显失公正的数据使用方式，那么可以基于合同法提起诉讼。

但有的时候，数据的使用方，或许和数据的提供方并不存在法律上的关联。

例如，某设计公司通过分析合法途径获得的街景照片，分析行人服装样式，判断当季流行趋势。路人和公司之间并不存在权利义务关系，无从在法律意义上“主导”设计公司对“衣着数据”的使用。

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法律无法给出回答，可能是因为立法者是大数据时代的“移民”，法律制定所依赖的土壤，依然是我们更加熟悉的“小数据时代”。

何为“小数据时代”？再举个例子：年纪大一些的朋友可能还用过电话黄页，里面收录了商家和各类机构的联系方式。立法者对黄页中的数据并没有迟疑，可以很清楚地回答：黄页的编纂者并不享有著作权，因为整理收录公开信息并不能体现原创性。对于电话号码和地址这样的“小数据”，立法者在界定权利方面没有丝毫迟疑。

但到了大数据时代，问题就不这么简单了：有的网站，可以海量抓取公司的工商登记信息、涉诉信息、在媒体上的曝光记录等，基于算法对公司的的信用给出评分。对于这样的大数据版“黄页”，制作者是否享有著作权？基于算法给出的评分，能否体现独创性？这些问题，小数据时代的法律就难以应对了。

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很遗憾，我无法给出明确的回答，只能和提问者一样，对未来继续怀有好奇与期待。

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（注：回答中提到的人物和机构均为虚构，其中有的技术手段，以我的知识范围无法确定在现实中是否存在，仅仅是一种想象。）

人类并非首次遭遇该问题，它在历史上循环出现，这次是大数据版本。

先理一下算法、数据、模型、财富、货币的关系。

设想：

某区域有独自生活的 4 个人，每人都面对着低效率和高不确定性。于是决定共同生活，分别负责采果实，搭住所，狩猎，打水。每人的技术因可累积更多经验而慢慢提升，繁衍成了村落。为解决以物换物的不便，大家用一堆贝壳代表所有人创造出的物资，通过贝壳来交换。

随后，采果实技术变成了种植，搭住所变成了造屋，贝壳成了金币。又产生了新的工作，也有了以偷金币来更“高效”获得物资的“巧取者”。大家对“巧取者”会进行惩罚。

人们也慢慢知道了技术的重要性，愿意为技术人员提供物资，让其专心研究高效技术。但巧取者也发现可以行骗。不过在大家意识到之后，也予以惩罚。

更丰富的物资让人们有了思考时间。除了从经验归纳得到的技术外，又产生了从理论推导的科学。也逐渐发现自己没那么神奇，身体机能都是为了更好的生存而进化出来的。

• 恐惧保持人们远离未知
• 好奇心让人们有获取经验的动力
• 性欲让人们繁衍
• 食欲让人们获取能量

于是，

• 巧取者发现了一种叫做大麻的天然植物，作为商品，跟大家交换物资。既没偷，也没骗，但却利用了人脑的愉悦。大家意识到之后，禁止并严惩。
• 巧取者也制作爱情动作片，作为商品，跟大家交换物资。既没偷，也没骗，但却利用了人脑的性欲。大家意识到之后，禁止并严惩。
• 巧取者也创办黑心培训机构。没有教师资格，只骗来学生再送走，也没偷没骗，却利用了人脑对未知的恐慌。城里人不上当，但不富裕的家庭却难以意识到，饱受其害。
• 可查看 什么是商业模式? 中的详细列举。

如今，

• 物资变成了财富
• 经验变成了大数据
• 技术变成了模型
• 部分技术人员变成了算法

不过人类都是在让从经验中获得知识，巧取者也一样。为什么会被禁，被惩罚，不劳而获了吗？没有，他们付出了劳动，还从经验中总结各种知识。区别在于大家是用从经验中提取的知识向大自然那里获取物资，而巧取者是用知识从别人那里获取物资。做的是单纯的财富转移。如果 4 个人组成的村子里都是“巧取者”，都想着怎么从别人手里把金币骗来，没人创造物资，所有人都会饿死（有些财富的转移是为了创造更大的财富，和单纯的财富转移不同，比如银行投资）

数据本身无法创造财富。算法+大数据可获得知识，知识可提升效率，可用相同能量创造更多财富。我们一直都在积累从数据中所提取的知识，也一直都在共享着知识带来的财富。但知识却也分很多种。开锁知识，针对人类行为特点盗取密码的知识，这种知识没有创造财富，只是把财富从某人手里转移了出来，有人变富，必有人变穷。

人们无法阻止巧取者去研发新转移财富的技术，他们总会有办法获得数据。电信诈骗总能获得精准个人信息。这是一场永恒的战争，双方都在提升技术，彼此过招。但巧取者被发现了之后，总会被禁掉，因为曾经巧取者都是小群体，是人见人打的过街老鼠。

而如今最让人担忧会变成巧取者的，恰是超级大公司。

因为只要他们想，就能轻而易举的用算法从人们日常生活的大数据中提取针对人脑特性（好奇心、懒惰）设计出“产品”跟大家“交换”物资，让大家毫无察觉之下自愿交出自己劳动所创造的财富。既然是转移底层人民劳动所创造的价值，当被发现时就可以采取巨额罚款，这也是欧盟颁布 GDPR，在政策上的做法。

不幸的是，虽然识别哪些公司利用了人脑的特性、人类行为特点来进行单纯的财富转移并非难事。可以识别出来后就给予巨额罚款。但困难的就是当太多人已经吃到了甜头，利益链条错综复杂的时候，很多人不愿意去改变现状。这时，单从政策上，技术上采取措施是难以改变什么的，因为没人想要推动。

这就是很多人都清楚的，这个问题的答案：争取主导数据的权利？当然应该，但无效，想用数据坑你还是坑你。

然而这并不是说无解了，克制巧取者至关重要的一点就是让大家意识到。在大家未意识到之前，行骗，鸦片，动作片，非法集资，洗脑传销，庞氏骗局，电信诈骗都曾明目张胆的出现在市场上。只有意识后才被禁掉的（仍然有些无法被人们意识到）。然后我们会告诉所有人不要相信陌生人所说，不要轻易给别人转账（仍然有人深信传销）。

过去巧取者利用天然鸦片，但现在的巧取方式越来越高明，都不需要天然植物，直接就可以人工制造出个性化的精神鸦片，根据人类进化出的特性来精准攻击。

除了政策和技术（传销被政策打击也仍然猖狂），最有用的还是提高大家的认识，让大家知道AI 可以做什么，能够识别哪些 AI 产品是有益的，哪些会利用 AI 为你设计精神鸦片。只有当大家都意识到之后，巧取者才会被禁掉。然后我们在大喊“不要乱给别人数据”时，大家才会听。

看完尤瓦尔·赫拉利的书后，想了很久该如何应对该局面。于是就想，可以提升所有人的意识，让大家都懂 AI 能做什么，如何做，分享我知道的一切，不仅仅是机器学习知识。很多人觉得蠢，没钱，没用，别人学会了反而来竞争，我非常清楚这些，但也依然这么做。因为我知道整个村子是由所有人支撑的，我的寿命不过几十年，此后还有人要在村子里生活。

巧取者不是大数据时代才有的，公平也是人们创造的名词。有些人也根本不担心，因为他们是那 1%，与其相信别人会想出完美的政策保护自己，不如努力让自己成为那 1%。