如何提高 Stata 实际操作能力？ 第1页

这个问题我几乎每次讲授 Stata 专题 时都会被问到。

每次谈到实操能力时，很多人都陷入一个误区，以为想学好stata，就需要每天泡在stata里。非也！

7:3 规则与 3:7 规则

我觉得你要遵循 7:3 规则而不是 3:7 规则。也就是说，你若是愿意花 7 成的时间学习计量理论（找1-2本经典的计量课本认真研读，配合3-5本类似的或有进阶难度的课本和经典论文作为辅助材料），那么只需要花 3 成的时间来折腾 stata。如果使用 3:7 规则，那学习 stata 的过程将非常艰辛。

Stata 只是工具

另一个问题是如何看待 stata 在你的研究工作中的角色。我认为它只是个工具。比如，在很多人看来比较复杂的固定效应模型（FE），倍分法（DID），以至于断点回归分析（RDD），本质上都是简单线性回归模型的延伸而已，使用 OLS 即可估计。若是了解原理，其实不用 xtreg，diff, ddid, rd, rdrobust 之类的的命令也完全可以自己写命令搞定。由此引发的问题便很有意思。既然是工具，知道 “Stata 能做什么”，比知道 “ Stata 如何做什么” 就更重要一些。

• 因此，对于初学者，应该先看看 stata 的用户手册（User's Guide），了解 stata 的基本架构和语法，继而浏览 Stata 的目录，了解主要命令的功用。在这个过程中，做笔记就非常重要了，否则无法建立自己的知识架构。当你掌握的知识不系统，都是碎片化的知识点时，你的大脑会处于混乱状态，以至于你会觉得 stata 很繁杂，很庞大。
• 基于这个原因，我只有在 stata 手册，以及手头的课本，论文等资料都无法给出解答时，才会去逛一下各种论坛（statalist，Hot Questions - Stack Exchange（Stack Exchange）等）。没有目的地逛论坛，会导致你陷入他人争论的漩涡。
• stata 中需要花大量时间学习的东西我认为有如下几个（对于多数用户而言）：

- Stata 的基本语法；

- 数据处理；

- 编程（包括简单的循环语句，条件语句，暂元的高阶用法；高阶的包括 MLE，GMM，文字变量的处理等）

干中学

有目的的学习往往事半功倍。因此，在写论文的过程中，需要哪些就学哪些，进而对学过的东西进行总结，形成笔记或讲义。若没有好的想法，重现论文也是不错的方法，但要找经典论文进行 follow。

2017/11/8 补充：提供几篇汇集了 Stata 资源的文章

• 哇！Stata 书库来袭！ 29本Stata经典书籍的课件链接及PDF下载链接
• Stata帮助和网络资源汇总(持续更新中) 在线课程，重现论文的数据库，Stata项目(提供 Stata 范例数据和 dofiles)
• Stata连享会 - Stata Wikis Stata连享会推出的 Stata 命令百科(不断更新中)

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