首页
查找话题
首页
深度学习调参有哪些技巧?
深度学习调参有哪些技巧? 第1页
1
liang-zi-wei-48 网友的相关建议:
深度学习的效果很大程度上取决于参数调节的好坏,那么怎么才能最快最好的调到合适的参数呢?求解
深度学习调参有哪些技巧? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
如何看待多模态transformer,是否会成为多模态领域的主流?
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么?为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
深度学习中Attention与全连接层的区别何在?
卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?
怎样计算两个服从高斯分布的向量乘积的期望?
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项?
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例?
插值和拟合最根本的区别是什么?机器学习为啥用拟合??
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
金融学及金融从业者如何应对人工智能和大数据?
前一个讨论
什么是主动学习(Active Learning, AL)?
下一个讨论
如何去阅读并学习一些优秀的开源框架的源码?
相关的话题
围棋AI为什么没有下出同局?
在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?
请解释下variational inference?
主动学习(Active learning)算法的原理是什么,有哪些比较具体的应用?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点?
统计模型和概率模型的区别是什么呢?
机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法有什么本质上的异同?
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器?
如何评价Momenta ImageNet 2017夺冠架构SENet?
下一代 AI 框架长什么样?
如何用机器学习判断《溪岸图》是否董源真迹?
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗?
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系?
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
自己学习深度学习时,有哪些途径寻找数据集?
除了深度学习,机器学习领域近年来还有什么热点吗?
计算统计学(Computational Statistics)有什么好的资源和教材以及学习方法推荐?
怎么在家学习一些关于机器学习的知识?
自监督学习(Self-supervised Learning)有什么比较新的思路?
为什么梯度下降能找到最小值?
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了,换大模型效果却要比小模型好?
深度学习方面还有什么Open Problem?
GAN的生成器是怎么产生图片的?
人工智能在生活中的应用都有哪些?
机器之心提问:如何评价Facebook Training ImageNet in 1 Hour这篇论文?
目前,人工智能语音在说中文时的语气感觉上还比较机械,怎样使人工智能语音的语气更自然一些?
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项?
为什么多方安全计算(或者隐私计算/联邦学习)在中国这么火?
近几年有哪些关于机器学习中隐私(Privacy)和安全(Security)相关的研究值得关注?
主动学习(Active Learning)近几年的研究有哪些进展,现在有哪些代表性成果?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-04-07 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-07 - tinynew.org. 保留所有权利