知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？ 第1页
1
jxulie 网友的相关建议:
IEEE Fellow Philip S. Yu等人2020年新出了一篇知识图谱综述【1】，刚好可以给大家做一个参考。
一图以蔽之，每个小点（灰框中的每一行）都可以作为一个研究方向。
【1】Shaoxiong Ji, Shirui Pan, Erik Cambria, Pekka Marttinen, Philip S. Yu. A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications.
1
相关话题
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗？深度学习中Attention与全连接层的区别何在？
NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？
国内外厂商发布的各类 AI 智能音箱，优缺点分别是什么？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
如何看待FAIR提出的8-bit optimizer：效果和32-bit optimizer相当？
如何看待 AI 方向 PhD 申请竞争过于激烈的现象？
Apple 在设备端对儿童色情图片检测，你怎么看这项功能？
工作之后，顶会还重要吗？
Pytorch有什么节省显存的小技巧？
前一个讨论
神经科学的重要课题是什么呢？
下一个讨论
如何评价FAIR团队最新推出的RegNet？
相关的话题
如何评价 2018 清华大学特等奖学金计算机大类（贵系、软院、姚班）无人通过一轮筛选？编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？
研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题？
如何把梯度传递过Argmax?
2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？
机器学习里面的流形都是怎么用的？
2021 年了，机器/深度学习还有哪些坑比较好挖？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
如果用机器学习的理论来理解人的行为，会有什么发现？
工作之后，顶会还重要吗？
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚？
未来五年，数据科学家（Data Scientist）的岗位需求会如何变化？
机器学习中的优化理论，需要学习哪些资料才能看懂？
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了，换大模型效果却要比小模型好？
如何全面理解工程师红利？
机器学习小白来提问：关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题？
在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？
Apple 在设备端对儿童色情图片检测，你怎么看这项功能？
机器学习的解释模型存在嘛？
神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?
caffe开发过程中使用了哪些工具？
工作之后，顶会还重要吗？
机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
正负样本极不平衡的问题？
神经网络模型压缩好就业吗?
机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？
MPI 在大规模机器学习领域的前景如何？
为什么神经网络具有泛化能力？