首页
查找话题
首页
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展? 第1页
1
zibuyu9 网友的相关建议:
技术上LSTM和RNN和其他机器学习方法在人机对话,QA系统方面会有什么进展?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
目前 AI 在疾病的诊断和治疗上,有哪些成功的应用?
如何评价 Self-Normalizing Neural Networks 这篇论文?
神经网络中,bias有什么用,为什么要设置bias,当加权和大于某值时,激活才有意义?
如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」?
resnet(残差网络)的F(x)究竟长什么样子?
2021年深度学习哪些方向比较新颖,处于上升期或者朝阳阶段,没那么饱和,比较有研究潜力?
人工智能顶会的best paper,后来都怎么样了?
当前(2020年)机器学习中有哪些研究方向特别的坑?
如何评价微软提出的无监督视觉模型BEiT:ImageNet达到88.6,ADE20K达到57.0?
魔鬼如何在最短时间内抓住天使?
前一个讨论
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么?为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
下一个讨论
用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情?
相关的话题
对于多指标评价,BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢?
为什么dropout正则化经常在视觉方面使用而不是其他?
如何理解 Graph Convolutional Network(GCN)?
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗?
知识图谱+nlp,有什么适合硕士独自研究的方向?
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累?
有哪些人工智能上的事实,没有一定人工智能知识的人不会相信?
为什么 Siri 听懂了我的话,还是不能做出有效的回答或准确的操作?
机器学习小白来提问:关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题?
你见过最差的算法工程师能差到什么程度?
如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」?
目前(2017年)机器阅读技术发展得如何?能达到什么水平?有哪些应用?
共轭是指 ‘先验分布与后验分布共轭“ ,还是指 "先验分布与似然函数共轭“?
深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些?
如何评价小米开源的移动端深度学习框架MACE?
为什么做机器学习的很少使用假设检验?
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型?
实体提取任务中使用BERT-CRF时,CRF根据数据统计可以得到转移概率,为啥还要训练呢?
如何评价 PyTorch 团队推出的推荐系统库 TorchRec?
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗?
如何评价周志华在微博对 AlphaGo 和机器学习技术的评论?
机器学习能否用于综合评价?具体怎么操作?
如何评价 BERT 模型?
人工智能被高估了吗?
看完麻省理工博士胡渊鸣用代码实现「冰雪奇缘」后,自己陷入了深深的自卑,如何排解这种情绪?
机器学习,深度神经网络等方法是否是正确的方向?
你见过哪些“人工智障”?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论?
机器学习算法进行分类时,样本极度不平衡,评估模型要看哪些指标?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-11-21 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-21 - tinynew.org. 保留所有权利