首页
查找话题
首页
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展? 第1页
1
zibuyu9 网友的相关建议:
技术上LSTM和RNN和其他机器学习方法在人机对话,QA系统方面会有什么进展?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值?
请解释下variational inference?
CPU和GPU跑深度学习差别有多大?
如何评价 DeepMind 新提出的关系网络(Relation Network)?
算法工程师是否应该持续读论文?
在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks?
在NLP上,CNN、RNN(认为LSTM等变体也是RNN)、最简单全连结MLP,三者相比,各有何优劣?
这一波人工智能泡沫将会怎么破灭?
NLP领域,你推荐哪些综述性的文章?
看完麻省理工博士胡渊鸣用代码实现「冰雪奇缘」后,自己陷入了深深的自卑,如何排解这种情绪?
前一个讨论
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么?为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
下一个讨论
用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情?
相关的话题
什么时候对数据进行[0,1]归一化,什么时候[-1,1]归一化,二者分别在什么场景?
如何评价Yann LeCun宣称『他已经做好放弃概率论的准备』?
如何评价论文「Stochastic Training is Not Necessary ...」?
关于材料计算,模拟,仿真什么区别?
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了?
如何看待 Nervana 被 Intel 收购?
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展?
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》?
生成对抗网络的毕设怎么上手?
机器学习的解释模型存在嘛?
为什么熵值最大的分布状态是正态分布而不是均匀分布?
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果?
机器学习算法进行分类时,样本极度不平衡,评估模型要看哪些指标?
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗?
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型?
如何看待 2014 年以来计算机视觉(Computer Vision)界创业潮?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中?
求通俗解释下bandit老虎机到底是个什么东西?
高斯过程的kernel构成的矩阵为何叫协方差矩阵而不是相关系数矩阵?
石头和塑料袋对于计算机传感器的差别在于什么?为什么无人驾驶系统会依然存在对周围环境的误判?
算法研究属于数学专业还是计算机专业?
Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得图灵奖吗?
什么是迁移学习 (Transfer Learning)?这个领域历史发展前景如何?
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布?
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty?
机器学习最好的课程是什么?
如何评价陈天奇团队新开源的TVM?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-04 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-04 - tinynew.org. 保留所有权利