如何评价 Face++ 旷视科技最新出品的检测专用 backbone 网络 DetNet ？ 第1页
1
skicy-yu 网友的相关建议:
简单讲一下这篇文章的思路。
目前我们所有的检测算法大部分都是依赖于一个backbone网络，也就是传统大家说的ImageNet based model。但是ImageNet的base model往往是针对分类问题来train的，如果直接用来做detection/segmentation/skeleton等相关任务，其实是有比较明显的gap的。
最简单来讲，detection/segmentation等往往需要做pixel-level的定位，所以需要有尽可能大的feature map的spatial resolution。但是传统分类网络往往越卷越小，最后一个global average pool或者fc把所有spatial信息融合在一起，所以对空间信息的保存是非常不友好的。
传统大家做法是在ImageNet base model上面打补丁，比如加U-shape结构等。但是往往丢了的spatial很难被补回来。我们这篇工作希望是抛砖引玉，首先需要说明的是，我们在往这个方面努力，希望设计一个对detection/segmentation友好的网络，但是确实这个问题还是有许多需要改进的地方。
具体做法大家可以看paper细节。从结果上面来看，我们在只替换backbone网络的情况下，以更小的复杂度（少了近一倍）做到了更高的结果（超过一个多点）。无论是COCO的object detection还是instance segmentation上面，这个结果应该都是很impressive的。
最后，宣传一下我们最近的一些工作。
比如我们组去年做COCO skeleton第一的paper, 我们已经放出了完整的code
另外，我们之前的一个detection工作Light-head RCNN也放了code:
1
相关话题
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？科技失控到底意味着什么？
2019 年 8 月 9-11 日召开的华为开发者大会（HDC.2019）上有哪些值得关注的信息？
如何评价 AlphaGo 和李世石的第三盘棋？
对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
人工智能，深度学习，是不是继生化环材之后的第五天坑?
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累？
人类目前能实现微型的力场护盾技术吗？
如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军？
前一个讨论
相关的话题
如何看待 AI 换脸软件「ZAO」的爆火？一张图片怎么用matlab 把颜色反相，就是红的部分变成绿的，蓝的部分变成黄的？
如何评价柯洁与 AlphaGo 的对决？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
如何看待 2019 年麻省理工选出的全球十大突破性技术，你觉得其中哪个技术会在 5 年内产生巨大影响？
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展，可以实际应用到哪些场景中？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
G7 忙着「秀」，有哪些值得注意的细节？
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累？
如何选购扫地机器人？
从出生开始就戴上二次元滤镜眼镜的婴儿在去除眼镜后能否正常生活？
怎么形象理解embedding这个概念？
为啥gan里面几乎不用pooling？
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？
如何看待 Larrabee 之父 Tom Forsyth 重加入 Intel？英特尔为何下注独立显卡？
三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法？
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？
机器人同事越来越多，如何避免自己在科技进步过程中被替代？
如何看待柯洁称「可能我太笨了」，这辈子都打败不了 AI 了？人类战胜不了 AI 是好事还是坏事？
老罗为什么不做智能音箱？
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?
如何诠释「懂你」？
如何看待 NIPS 2018 submission达到近 5000 篇？
如何评价 Google 在 2022 年 3 月公开的 Pathways 架构设计？
如何看待江西省图书馆内两个机器人吵架?
如何看待 Deepmind 宣称最新版 AlphaGo 能让李世乭版本 AlphaGo 三子？
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？
你们都是怎么学 Python 的？
为什么 Siri 听懂了我的话，还是不能做出有效的回答或准确的操作？
计算机视觉是否已经进入瓶颈期？