目标检测中的mAP是什么含义？ 第1页
1
xiaohuzc 网友的相关建议:
AP值就是顾名思义：不同recall下的precision的平均值，这个指标很常见。对于目标检测来说，这里的recall和precision就是针对图像中每个instance来统计的，区分类别。至于M，就是求平均，这里指的是对各个类的AP值求平均，当然COCO评测中也包含了对不同IoU阈值下的AP值求平均。
1
相关话题
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了？有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
在做算法工程师的道路上，你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进？
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？
在推荐系统中，如何较好的采用深度学习方法获取用户长短期兴趣？
上学和读书有什么区别?
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度？
验证集loss上升，准确率却上升该如何理解？
如何评价旷视开源的YOLOX，效果超过YOLOv5?
下一个讨论
如何看待今年清华博士毕业生已飙升至3000+？
相关的话题
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？目标检测中的mAP是什么含义？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
如何评价谷歌大脑的EfficientNet？
为什么说大模型训练很难？
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
如何评价何恺明等 arxiv 新作 Rethinking ImageNet Pre-training？
下一代 AI 框架长什么样？
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
如何看待KDD'21的文章，异质图神经网络的效果不如简单的GCN、GAT？
在推荐系统中，如何较好的采用深度学习方法获取用户长短期兴趣？
如何看待 TI7 上与 Dendi solo 的 OpenAI？
深度学习调参有哪些技巧？
为什么 larger batch size 对对比学习的影响比对监督学习的影响要大？
在机器学习模型的训练期间，大概几十分钟到几小时不等，大家都会在等实验的时候做什么？
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？
如何评价陈天奇的模块化深度学习系统NNVM？
如何看待 Nervana 被 Intel 收购？
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
多模态训练，怎么解决不同模态之间差异的问题？
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢，有个一般化的顺序吗？
国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
2022 年初，你认为哪项成果代表了现在人工智能的最高水平？
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?
pytorch 的高层库ignite怎么样？
AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒？
batchsize=1时可以用BN吗?