百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5? 第1页

  

user avatar   liustein 网友的相关建议: 
      

非常喜欢这一类文章,比他们之前那个看起来优雅无比的ThunderNet不知道高到哪里去了。

篇幅短,没废话。简单的改动,明显的效果。一看就懂,都不需要实验就知道肯定会好用。节省了大量踩坑时间。

Anchor Free,节省了大量闹心的工时,也是趋势,Anchor Free YOLO,这三个词连起来就在发光。

三下两下就接近最优,节省了训练费用:

提供各个大小的预训练模型和各个推断框架的C++代码,又是节省了大量踩坑时间:


总之,这个文章,他不是给我们送知识的,是给我们送钱的,我强烈建议以后此类文章在文末附上支付二维码。否则用起来都不太好意思。




  

相关话题

  领域自适应需要用到测试集数据,这样的方法有啥意义呢? 
  能否使用区块链的算力来解决深度学习训练? 
  OpenAI 发布文字生成图像工具 DALL·E 2,它的画作水平如何?从技术角度如何评价它的能力? 
  如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2? 
  Resnet到底在解决一个什么问题呢? 
  从人工智能技术的角度如何评价 Google home、Amazon Echo、Rokid 这三款产品? 
  如何评价第二局比赛 AlphaGo 又一次战胜李世石? 
  机器人可以拥有人的情感吗? 
  如何看待Meta(恺明)最新论文ViTDet:只用ViT做backbone(不使用FPN)的检测模型? 
  国内做NLP业务的香侬科技值得去吗? 

前一个讨论
你在游戏中见过颜值最高的杂兵有哪些?
下一个讨论
如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5?





© 2025-05-14 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-14 - tinynew.org. 保留所有权利