如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度？ 第1页

相关的话题

  如何看待 AI 换脸软件「ZAO」的爆火？ 
  深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？ 
  日本东京大学用 AI 开发电极材料，实验次数降至千分之一，对此还有哪些值得关注？ 
  为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性？ 
  如何看待华为轮值董事长徐直军称「华为 AI 彻底摆脱了美国任何技术」，华为 AI 技术现在是什么进展？ 
  深度学习图像处理什么时候用到GPU？ 
  山西一残障女孩应聘成为 AI 标注师，「从未想过做人工智能教练」，互联网为残疾人带来哪些新就业机会？ 
  人工智能（AI）真的会带来大规模失业吗？ 
  如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper? 
  如何看待阿里巴巴提出的 FashionAI 比赛？ 
  在NLP上，CNN、RNN（认为LSTM等变体也是RNN）、最简单全连结MLP，三者相比，各有何优劣? 
  Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？ 
  如何理解空洞卷积（dilated convolution）？ 
  三维重建怎么入门？ 
  因果推断会是下一个AI热潮吗？ 
  卷积神经网络如果将池化层去除，与神经网络的区别还大么？ 
  如何理解MCMC中的细致平稳条件？ 
  深度学习的多个loss如何平衡？ 
  NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？ 
  给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱？ 
  下一代 AI 框架长什么样？ 
  使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办? 
  PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？ 
  谈谈机器学习在网络安全领域的局限性，以及是否乐观？ 
  如何证明数据增强（Data Augmentation）有效性？ 
  有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？ 
  为何以范剑青老师的 Sure Independence Screening 为代表的筛选法没有流行呢？ 
  为什么要压缩模型，而不是直接训练一个小的CNN？ 
  transformer中的Q,K,V到底是什么？ 
  国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？