首页
查找话题
首页
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度?
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度? 第1页
1
xiaohuzc 网友的相关建议:
有研究领域专门研究这个的:
open set
或者
OOD(Out of Distribution)。
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
AI 20年内将会给我们的生活带来什么改变?
除了深度神经网络已经实现的特性以外,大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的?
有谁照着论文把 AlphaGo 重现出来了?
深度学习对图像的处理,为什么大多基于RGB,而没有其他色彩空间,比如HSV?
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了,换大模型效果却要比小模型好?
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡?
如何评价deepmind最新在nature上发表的论文《在人工网络中用网格样表征进行基于向量的导航》?
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位?
神经网络中,bias有什么用,为什么要设置bias,当加权和大于某值时,激活才有意义?
计算流体力学(CFD)里应用注意力机制(attention)是否可行?
前一个讨论
怎样拒绝学术“伸手党”?
下一个讨论
已经知道自己拥有更好的选择却依然按照自己的喜好选择跳入甚至留在「天坑专业」的你,现在感觉如何?
相关的话题
在实际工程系统中,MPC太复杂,难以做到realtime。因此都利用数据,MPC对比RL还有优势么?
如何看待在某度搜不到megengine官网?
如何看待国内 AI 制药行业已投入上百亿,药企却连 200 万都不愿意买单?AI 制药未来将如何发展?
新手如何入门pytorch?
为什么学习深度学习感觉无法入门?
新智元提问:如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉,主管人工智能部门?
如何评价PyTorch 0.4.0?
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释?
如何评价FAIR提出的MaskFormer,在语义分割ADE20K上达到SOTA:55.6 mIoU?
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN?
在NLP上,CNN、RNN(认为LSTM等变体也是RNN)、最简单全连结MLP,三者相比,各有何优劣?
实用贴合集:你分享,我赠书,一起涨姿势!AI技术教程、工具推荐、书籍下载、论文合集,还有哪些?
把某人的 DNA 序列作为输入,正面照片作为输出,丢到深度神经网络里面学习,可行吗?
如何看待测试游戏解神者x2的ntr剧情?
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项?
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么?
为什么yolov5从零开始训练(不在ImageNet上预训练)能够达到如此高的性能?
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器?
如何评价哈工大的左旺孟老师?
计算机视觉顶级会议论文中比较适合初学计算机视觉的人做的复现实验有哪些?
如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow?
如何看待SIREN激活函数的提出?
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度?
如何评价 DeepMind 新提出的关系网络(Relation Network)?
如果人工智能迎来下一个寒冬,你认为会是卡在什么问题上?
如何解读 Jeff Dean 等联合在 arXiv 上发布的用深度学习分析电子病历的论文?
如何理解深度学习中的deconvolution networks?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展?
最难调试修复的 bug 是怎样的?
如何看待4月29日大家车言论yyp复现的特斯拉刹车变硬的测试结果的分析?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-19 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-19 - tinynew.org. 保留所有权利