百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API,不需要学吗? 第1页

  

user avatar   huo-hua-de-41 网友的相关建议: 
      

scikit-learn真的特别优秀,不只框架代码写得好,文档也写的贼好。真是传统机器学习的集大成者。

scikit-learn的文档可以当作教材来看,对各种任务、指标、评测都有非常详细的叙述,同时还附上了通俗易懂的代码。

举个例子:你想了解异常检测,scikit-learn的用户文档里有定义、公式原理、算法实现、可视化和用法都有介绍。甚至还有参考文献让你快速去跟进这个领域。

初学者过一遍scikit-learn还是挺好的,夯实基础。




  

相关话题

  attention跟一维卷积的区别是啥? 
  机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别? 
  二分类问题,应该选择sigmoid还是softmax? 
  如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象? 
  简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系? 
  DL框架的未来发展,TensorFlow/MXNet/PyTorch, 选哪个? 
  pytorch 的高层库ignite怎么样? 
  已有大量编程基础,如何速成python用于学习机器学习? 
  计算商品embedding然后平均得到用户embedding,会不会存在这种问题? 
  神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了? 

前一个讨论
有哪些沙雕可爱的文案?
下一个讨论
如何评价张曼玉、巩俐、章子怡这三人的地位?





© 2025-04-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-15 - tinynew.org. 保留所有权利