如何评价 AAAI-2021 与 ACL-2020 几乎完全一致？ 第1页

(ﾟДﾟ)ﾉ感谢大家的召唤。

实际上在这个问题提出之前，已经有小伙伴私信我这两篇文章。说实话那重复率非常震撼，然而似乎“涉嫌抄袭”者的文章是有引用另一篇的。

这个时候我迟疑了。也不知道应该怎么做好。发出来大家围观一下。应该会有一波热度，但热度过去之后是否真的能对“学术不端”者产生真正的惩罚?是否真的能缓解学术不端行为?

按照我们大家之前揭露这些行为的经验。由于已经引用而且任务“不同”，这些“学术不端”者可以通过“洗白”法以及拖时间法，将罪名洗小，甚至洗到没有。对“学术不端”者也许毫发无损。反倒是引用开始起飞了，我这是反向做宣传吗?(´;︵;`)不仅毫发无损，后面顶刊顶会还是发得飞起。官方举报没有成功过的，要么石沉大海，要么不了了之。

每一次。这些“学术不端”者大多数一开始总是能厚着脸皮一本正经地回应。太可笑了这些人，我能叫他(她)们为小丑吗?到底应该怎么样去做才可以真正缓解AI领域这些丑陋的行为呢?也许后面抄袭者会越来越精明，出现更多高级洗稿，防不胜防(´;︵;`)

再次感谢大家的支持和信任。到底应该要怎么做呢?我信心确实少了很多，相比于“抄袭”，以前专栏里面更严重的存在逻辑错误的，存在ps行为的都可以相安无事，我还是担心这次应该也会平安无事吧，呵呵。

又双叒叕更新啦：小白今天好高兴，还学会了画图！彩色图可以变成黑白图啦！（谢谢两位师傅喔）

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更新：小白表示学会了开源代码和复现论文的新套路啦！

issue不回，运行过程不给，我就能成功（嘴炮）复现啦！麻麻再也不用担心我的实验啦！

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小白表示学会了发论文的新套路。

多模态NMT的方法transfer到多模态NER上，大框架不变，根据NER的特点做一些细节上的方法适配。

再左抄抄这篇的文字描述，右抄抄另一篇的文字描述！明年AAAI走起！

下面是小白想做的idea，有没有合作者一起？

多模态NMT ==> 多模态关系抽取，融入视觉信息的xxx文本任务

非自回归NMT ==> 非自回归图像描述生成，非自回归乐曲生成；然后就是半自回归，又是一篇了呢！然后就是 视频描述生成！

句法可控的复述文本生成 ==> 句法可控的图像描述生成 ==> 句法可控的视频描述生成

Commesense QA ==> 融入常识知识的VQA

无监督的图像文本检索 ==> 无监督的图像到文本生成