在普通公司，工人用选票决定领导，而不是上级管理直接钦定提拔，是否具有可行性？ 第1页
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Ivony 网友的相关建议:
那要看这个公司是干什么的，到底是为了赚钱的，还是做社会实验的……
leon-3-75 网友的相关建议:
当然不可行。从逻辑上就行不动。
如果这是一个私有制社会，那么这个工厂是属于股东的，企业存在的目的是股东利益最大化。那既然这是企业存在的目的，为什么企业运营的领导，也就是管理者，不是股东自己想办法搞出来的，而是工人选出来的？
如果这是一个公有制社会，或者现在的国有企业，那么生产资料（包括工厂）是公有的，注意，是公有，不是这个厂的工人有。如果归这几个工人共有，那说白了还是私有的。工厂是属于社会所有劳动者共有。那凭什么你这个厂的这几个工人就能代表所有人选举了？你也代表不了。所以现在的国有企业领导是国资委指派，而国资委是代表全体国民管理国有资产的。至少这在逻辑上是自洽的。
所以，先别看实操，光看这个行为的逻辑本身就不能自洽。无论生产资料所有制是什么。
当然从实操上问题更多，比如，领导者应该懂管理、懂技术、懂运营、懂市场，但员工选的可能只是觉得对自己好，自己能有好处的那个人。更不要说这当中还会出现贿选和拉邦结派。
所以概念说不通，操作有Bug，不可行。
thinkraft 网友的相关建议:
湍流的尺度远大于分子平均自由程，仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流（事实上也是这么做的）。
NS 方程系统是确定的，但确定的不代表可预测的。一个典型的例子，洛仑兹方程组，形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感，初值的误差误差随着时间会使解完全不一样，也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候，NS 方程更是这样。
可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现，就跟做了一次实验一样。打个比方，就像把扔十次骰子看做一件事，你得到十个1，就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度，网格必须很细，计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量，提出LES ，大尺度直接解析，小尺度建模或者用耗散代替。
注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验，每次做结果都可能不同；后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。
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