首页
查找话题
首页
为什么dropout正则化经常在视觉方面使用而不是其他?
为什么dropout正则化经常在视觉方面使用而不是其他? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
nlp也会用dropout啊。说起来resnet以后cv这边都不怎么用dropout了,可能是因为取消了大fc层,weight变少,没那么容易过拟合了。
为什么dropout正则化经常在视觉方面使用而不是其他? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
生成对抗网络的毕设怎么上手?
如何对用户进行聚类分析?
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning?
计算统计学(Computational Statistics)有什么好的资源和教材以及学习方法推荐?
如何评价中国人民大学高瓴人工智能学院教授的薪酬标准?
已有大量编程基础,如何速成python用于学习机器学习?
27岁了跨考计算机研究生会不会太晚?
人工「神经网络」技术在信息处理上有何特点,工作原理是什么?
算法岗位真的需要顶会才能入场吗?
前一个讨论
美国陆军为什么被称为三等人?
下一个讨论
如何看待父母口中的游戏毁了一代人?
相关的话题
如何通俗的解释交叉熵与相对熵?
深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?
计算机视觉是否已经发展到可以自动识别车牌并扣费的程度?
机器学习算法进行分类时,样本极度不平衡,评估模型要看哪些指标?
为什么计算机科学中的神经网络模型得出来的结果被认为是科学的,而中医诊断却不被认为是科学的?
如何才能看得懂变分贝叶斯方法(Variational Bayesian)?
视觉Transformer如何优雅地避开位置编码?
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台?
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)?
人工智能已在哪些领域超越了人类的表现?
国内有哪些不错的CV(计算机视觉)团队?
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向?
自学深度学习是怎样一种体验?
何恺明目前的学术成果是否够得上计算机视觉领域历史第一人?
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗?
2020年,多标签学习(multi-label)有了哪些新的进展?
无人车为什么一定要用激光雷达做,双目视觉难道不行吗?
计算机技术的进步与模拟运算,在未来真的可以解决磁约束核聚变技术中所有关键问题吗?
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」?
人工智能顶会的best paper,后来都怎么样了?
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法?
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢?
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态?
深度学习中,模型大了好还是小了好呢?
学习人工智能,术语看不懂怎么办?
adversarial training为什么会起作用?
机器人抓取时怎么定位的?用什么传感器来检测?
刷leetcode使用python还是c++?
2021年了,机器学习有什么高质量的专著?
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-15 - tinynew.org. 保留所有权利