自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？ 第1页
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zhan-xiao-hang 网友的相关建议:
更新一个我们在CVPR2019的自监督学习新工作Self-Supervised Learning via Conditional Motion Propagation。具体见之前发的一篇文章。
------------ 2019的分割线 -------------
Mix-and-Match Tuning for Self-Supervised Semantic Segmentation.
这是一种为self-supervised learning服务的tuning的方法，主要为了缩小proxy task与target task的semantic gap. 目前可以在语义分割任务上不使用ImageNet pretraining，接近有ImageNet pretraining的performance。在其中一个setting中超越了ImageNet pretraining一点点。。。
后续可能会拓展到detection，并跟semi-supervised learning结合起来。
欢迎大家围观！
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