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为什么说数学建模中,层次分析法(AHP)很low? 第1页

  

user avatar   wang-ni-ma-82-57 网友的相关建议: 
      

评价问题的核心步骤就是确定权重,分主观方法和客观方法。

最简单的主观方法就是拍脑门定出权重。

层次分析法只是把这个拍脑门的过程复杂化了一点而已。

你一个参赛的学生,谁知道你这脑门是怎么拍的,是不是编的,糊弄评委的。

不是层次分析法low,在实际的评价问题中我认为必须要有主观性,因为数据会骗人,纯客观如熵权法未必可靠。

但是对于建模竞赛来说,大多数人,初始各权重都是编的,最后的结果,其实也就相当于是编的。

--------------------这就是分割线?---------------------

评论区提到一致性检验,补充一下。

矩阵的元素只能是1-9的整数及其倒数。我们在主观判断时,往往会出现一些毛病,比如你评价美女分脸胸腿三个指标(例子而已),判断矩阵是三阶矩阵A,你认为脸最重要,胸腿其次,打分后a12=3,a13=2,同时你觉得胸比腿重要的多,打分a23=3,你会发现a12/a23=1.5和3差距有点大。这就有不一致性,不一致性来源有两处,一是你很难判断出他们的确切重要程度,比如刚才的例子,打分打的自相矛盾,二是舍入误差,假如a12和a13打分准确,你a23也是取2不是取1.5。

结论就是,一致性检验不是检验评价是否客观,层次分析法还是拍脑门决定的,一致性检验只是检验你的拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。

对于建模比赛,有些人设好脸对胸,脸对腿的权重,胸对腿的权重就不评价了,直接像上文那样算一下是1.5,就假装自己评价过了,打分是2。这样当然能通过一致性检验,然而......

我认为一致性检验应该是指导我们修正评价过程中自相矛盾的权重的,毕竟定性的问题,量化是不容易的。不应该认为一致性越好,这次评价就越好。




  

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