你这个很简单的高考类型的题目,且有时间序列的。
上面是求解过程。
这个是原理,权重是用熵权法。
上面是小学时候的原始数据。
接着规范化,由于都是正向指标。用极差法归一化后结果如下
接着运用熵权法求权重,再用距离公式(这里用欧式距离)求解
然后再代入一个妥协解公式。
上面四个矩阵对应的排序如下:
第一原始矩阵的
归一化矩阵如下
距离矩阵如下
贴近度矩阵如下
因此可以看到小学阶段就是在城市1最好。
这种排序类的多属性决策问题,用SAISM来处理非常直观。而且能显示整个的决策过程。体现逼近的过程。并且是全自动的。
水一篇硕士论文,博士论文也是非常快的。
上面是改变了一下距离公式,夹逼逼近的过程就发生变化,但是最终结果是一样的。
Adversarial Interpretive Structure Modeling Method(简称 AISM)是在经典的解释结构模型(ISM)基础上,融入生成对抗网络(GAN)中的博弈对抗(Adversarial)思想,最新提出的一种模型方法。一言以蔽之AISM就是在不损失系统功能的前提下,通过相反的层级抽取规则,得出一对最简的层次化的拓扑图。
活动要素(Activity elements) 在对抗有向拓扑层级图中处于不同的层级的要素。
可拓变系统(Extension variable system),也叫活动系统或拓扑活动系统 具有活动要素的系统。
刚性系统(Rigid system),也叫拓扑刚性系统(Topological rigid system) 不含有活动要素的系统。
完全刚性系统(Completely rigid system): 完全刚性系统具有如下三个特性:
其一,关系矩阵中的要素从小到大排序后形成上三角矩阵的满阵形式,即对角线右上方全为1,对角线左下方全为0;同理,关系矩阵中的要素从大到小排列后,则形成下三角矩阵的满阵形式。
其二,两种有向拓扑层级图的结果是一致的,展现为直链型。(一条棍子)
其三,任意两个评价对象(样本,要素,方案)之间都有确定的比较关系(优劣,好坏,可达,大小)。
超级完全刚性系统(Super Completely rigid system): 比完全刚性系统多一个属性
一条棍子的某个节点含有一个回路系统