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如何求解下面的一个概率分布问题? 第1页

  

user avatar   liu-yang-zhou-23 网友的相关建议: 
      

程序

       Redball <- function(M, m, N) {     ball = c(rep(1,m), rep(0,M-m))     ball = sample(ball, M)     List = list()     order = 1:M     k = 0     for(i in 1:(M/N))     {         B = sample(order,N)         order = order[-B]         List[[i]] = ball[B]         if(max(ball[B])==1)k = k + 1     }     list(组 = List, 含红球组数 = k) }  pro.Redball <- function(M, m, N, n)    #n为实验重复次数 {     g = M/N + 1     b = rep(0,g)     for(i in 1:n)     {         num = Redball(M,m,N)[[2]] + 1         b[num] = b[num] + 1     }     p = b/n     g = g - 1      barplot(p, names.arg = paste(0:g), col = rgb(0.3,0.5,0.7))     p } pro.Redball(24, 5, 6, 1000)     

计算

注:此处我和题主有一对符号概念互换了,但是我将错就错了,不想改了。声明: 为组数, 为一组球的个数。

设组数 , 表示第 组红球的个数, 表示第 组第 个球是否是红球,若是则 ;否则为 ,则满足不定方程:

则该方程解的全体 是全空间,显然有

而我们研究的 事件空间对应的不定方程:

设它的解集 ,

……

所求概率即为

其中




  

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