PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典？ 第1页
1
zhang-han-41-45 网友的相关建议:
都说PRML是机器学习的经典中的经典，是每个机器学习相关方向必须啃得书籍，那么PRML到底经典在哪里呢？与其他的书籍相比，有哪些过人之处？
1
相关话题
大数据是不是泡沫？数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？
如何理解attention中的Q,K,V？
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？
只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做？
逃离丧尸包围的游戏，你能否逃生？
迁移学习入门，新手该如何下手？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？
前一个讨论
云计算在中国的市场格局是怎样的？
相关的话题
C++笔试算法题允许用stl函数吗？为什么dropout正则化经常在视觉方面使用而不是其他？
怎样实现浮点数除以一个数再乘以这个数结果等于原值?
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么？
如何证明数据增强（Data Augmentation）有效性？
学了四年算法，码了五万行代码，但是大一期末C语言模拟及不了格怎么办？
如何看待2016年3月柯洁表示 AlphaGo「赢不了我」？
现在的人工智能是否走上了数学的极端？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
什么是非独立同分布（Non-IID）数据，有没有很简单的解释方法？
机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？
任何密码都可以用穷举推算出来，只是时间问题。如果是这样的话，那不是很不安全？
人工智能顶会的best paper，后来都怎么样了？
为什么有人说弄懂了《算法导论》的 90%，就超越了 90%的程序员？
怎样学好动态规划？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？
法国计算机研究生（应届）是留在欧洲工作好，还是回国直接工作好？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
量子计算机的出现会给实际生活带来怎样的改变？
如何看待周志华等人的新书《机器学习理论导引》？
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典？
A*寻路是一种广度优先搜索？
如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？
Deep Learning 的专家如此急缺，它难在何处？
研究推荐系统要对NLP很了解吗？
天眼查是怎么获得企业工商信息的？
如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论？
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？