百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何准备数据分析师的面试? 第1页

  

user avatar   sgai 网友的相关建议: 
      

如何准备数据分析的面试这个问题我觉得可以这么理解:在数据分析的面试中面试官主要会考察哪些技能?知道面试要考察的技能,然后针对这个去准备就对了。

我自己前段时间面试了几位数据分析师,也跟我们的老大交流过面试的经验,大体上在面试的时候我们主要会考察以下几个点 :


基础能力:

1. 统计学知识怎么样,一般来说问1~2个比较简单的数学题。统计学知识对于数据分析师来说特别重要,无论是在我们做AB测试的样本计算、显著性检验,还是在实验后期的结果分析,都需要有一定的统计学基础。

2. SQL能力怎么样,一般是当场出2-3道基础SQL题目。数据分析有80%的时间在取数这个说法你当了数据分析师就会知道。写正确的SQL、取正确的数是一个数据分析最最基本的底线,所以SQL能力相当基础。

基础能力基本上是容不得错误的,当然,如果你的分析能力非常了得,然后SQL能力差一些也还好,会酌情考虑。

分析能力:

1. 解释What和Why的能力,核心指标波动的原因以及为什么产生波动。这里其实涉及的是对数据分析基础的业务能力以及逻辑能力的考察。数据的波动带来的可能就是机会,而只有深入的去了解、分析清楚波动的原因才能举一反三带来更大的价值。

2. 分析How的思路,提升核心指标的思路和框架,探索性问题的拆解。探索性分析能给整个业务部门搞清楚业务的重点方向,围绕着这个大方向去思考产品的研发。


我把我学习数据分析的经验总结成了一本电子书,这本电子书帮助了不少人成功转行了数据分析,你要是感兴趣的话可以点下方链接获取到这本电子书。


上面说了面试的时候,比较注意上面两个大的点,四个小的点,那么如何在面试前准备这些呢?按照我自己的学习经验我提几个建议:

SQL和统计学属于必知必会的,这个网上课程很多,也有很多专业的书籍,我建议是系统性的学习一遍。分析能力对于很多还没工作的人来说,也只能通过看书来弥补,多看看别人怎么分析的。这里也推荐几本书,作为基础都要看一遍:深入浅出数据分析、谁说菜鸟不会数据分析、增长黑客、精益数据分析。


最后再提一点:其实在面试的时候给面试者提问数据分析的问题,面试官也没有一个标准的答案,只不过是看你思考问题的方式。小问题上是否有分析、拆解的思维;大的问题上是否有由大到小、化繁为简的框架性思维。

附加:对公司当前的业务是否了解,了解的是一个加分项,但不作主要考量。 毕竟了解相关行业的熟悉业务的成本更低一些。




  

相关话题

  模糊综合评价法中可以用什么方法代替专家评价? 
  如何回答面试官「为什么不录用 985、211 人才,而录用你」的问题? 
  一个大专毕业的职场小白怎么在面试中显的没有那么垃圾? 
  面试的时候被问「你前面的那个人和你是一个班,你是希望他被选中还是你被选中」,这样的问题要如何回答? 
  为什么跳槽加薪会比内部调薪要高? 
  打工房子都买不起,那打工的意义是什么?如果读完大学是为了找个工作给别人打工,那读大学的意义又是什么? 
  程序员总喜欢写技术博客的原因是什么? 
  2022 年,什么行业和工作会可能会成为新的风口? 
  一个员工的离职成本到底有多高? 
  为什么做领导和老板的人心机多? 

前一个讨论
淘宝上几块钱一斤的猫粮,适合绝大多数铲屎官购买吗?
下一个讨论
如何准备数据分析师的面试?





© 2025-05-07 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-07 - tinynew.org. 保留所有权利