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为什么计算机科学中的神经网络模型得出来的结果被认为是科学的,而中医诊断却不被认为是科学的? 第1页

  

user avatar   twisted-python 网友的相关建议: 
      

中医如果要比做机器学习的话,大约可以算rule-based learning,你可以把中医的那些经典看成是dump的model。中医的学习可以视作training process。

但是这个model具有如下的问题:

1.特征有限,定义模糊,缺乏标准无法量化

2.依赖医生经验,bias大

3.variance也很大(特征采集困难,信号不稳定)

4.缺乏标准数据集进行验证,结果难以复现

要说本质上中医和神经网络相似,还不说中医和星座运势也很相似,都是观察然后决策的过程。实际上神经网络这个bias/variance的来源,现在世界上也没有几个人真正弄清楚,所以楼主有这个疑问也是正常。不过神经网络有没有1和4的问题,其成果容易被重现或证伪,而这对于中医和星座学就没那么容易了。




  

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