应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗（机器学习、数据挖掘、深度学习） offer？ 第1页

谢邀。

首先和你导师商量下是否有同意去实习，是否同意你长期实习，长期实习会大大增加录取概率。

根据我的面试经验，其实公司们比较关心的就两三个东西，最核心的两条腿就是理论专业度和coding能力，理论专业度就是你对DL或者你的研究领域的了解程度，当面试官问你一个DL的问题时，你能够侃侃而谈谈笑风生，优缺点对比分析原理分析都明明白白，能够通过实验结果去挖掘出问题所在，去提出解决这个问题的方案，这个自然是很有加分的，这些东西就取决于你的论文和实验的积累量。另外一条腿就是coding能力，这个coding能力既包括你DL框架复现论文的能力已经优化产品代码的能力，我们做实验总是喜欢去找开源代码调通然后跑实验，在我进入公司实习之后，我终于不得不的去战胜这些惰性，总之有各种原因不允许你像在实验室一样优哉游哉的git clone别人的代码，我为了验证论文里算法是否有效，我自己复现了很多模型，完全是重头写起，当然也用了公司自己积累的一些轮子，但是在训练model这个核心环节基本都是自己复现的，另外一个coding就是工程coding能力，怎么把训练的model封装成一个可用的SDK，再开发为可以用的产品，这些就取决于工程的coding能力，很惭愧我做的是research intern，所以这方面能力挺弱的，面试的时候这类问题也基本都是放弃的，这些去刷题就好，公司面试也只能从这个角度去尽量考察你。

关于这两条腿你都强自然是好的，我也问过几个公司，怎么看待我这种DL很强而开发coding能力基本为0的人，公司们的回答是那就看你的优点是否能足够掩盖你的缺点。另外除了这两条腿，你的潜力、天赋以及是否踏实这些品质也是很重要的，这个就看你的简历是否能展现出来或者面试官是否能够挖掘出来了。

以上是公司比较关心的一些东西，这些空空的东西大家也都知道。下面有一些可能会有帮助的实际东西，在找实习的前期，尽量找到人可以内推，内推应该都是有奖金的，所以大家应该很乐意内推，这个你可以去知乎上勾搭，很多公司的大佬们都会上知乎的，对我司感兴趣的也可以去看我的个人介绍然后上官网或者找人内推，我就不内推了，我推荐了几个最后都没得到面试机会，伤心，我司的要求是还是很高的，我看到很多简历都很不错但都没进来。

下一步就是简历了，简历最关键的无非就是项目和论文了，项目证明了你的工程能力，最好就是和DL/CV相关的，相关的写到最前面，并且分三步走，做了什么，怎么做，解决了什么问题或者取得什么成绩，把项目介绍清楚，用了什么相关的DL技术也可以点出来，我收到有些简历就是一个项目名字，没了，这种简历显然不过关的，另外还有就是项目经历很多，最后一个和DL相关的都没有，APP开发搭建网页一大堆，这个我都会让TA再仔细思考下有没有能搭点边的，哪怕是用opencv做的视觉项目也比这些好，实在没有那也没办法，那就去kaggle上刷些top排名吧，能够进top20%基本上都会给个面试机会吧，所以项目经历是包括比赛的，和DL或者ML相关的比赛都可以去刷一下。另外一个就是论文了，论文最直接反映了你的理论专业度、研究能力和思考问题的能力，这个也没啥说的，就看个人的研究实力了，有就是有，没有也急不出来。

然后如果得到了面试机会，那么面试官基本就是针对你的简历来问的，尤其是和DL相关的项目经历，非相关的可能就一带而过，经常会问你选一个你最满意的项目，介绍下做了什么，你的特色所在，和别人不同的地方， 做的过程中遇到了什么问题，你是怎么解决的之类的。然后会根据你的项目去问一下常问的问题，比如过拟合怎么解决啊，BN为什么效果这么好啊，这些基本的问题知乎上很多都提到过，这些都是可以去准备的，一般稍微懂点DL的人都能回答出来，不懂的人背一背也能回答出来，所以我不是很care这类题目。更深的是面试官会根据你的项目、比赛和论文去问一些针对性的问题，比如你研究某个课题，问你这个课题目前有哪些主流网络模型或者模型学派，比如问你两个模型的区别和优缺点，比如问你某个模型的机制原理，你有哪些想法去提高某些算法，等等花样百出，考的就是你的理论内功，你要相信你的面试官完全有能力把你的几斤几两给掂量出来。理论过后会了解你的DL coding能力，即所谓的框架实现模型的能力，你是否修改过源码并在GIT上做过PR，是否自己复现的模型等等，这个考的是你的框架外功，不排除面试时公司让你用你熟悉的框架写个什么model出来。最后一个就是工程coding的能力了，这个刷题吧，DL公司问的也就是那些东西，数据结构排序算法，反正我都基本遇到就直接放弃的，所以也没啥能够提供帮助的。然后为了考察的你的潜力和天赋，智力题数学题也经常会考的，比如让你算个什么奇奇怪怪现象的概率，比如给你一个场景用数学去建模然后解决，给你一个场景设计一个最优化问题并解最优化，各式各样。下面是我遇到的一些可以公布的题目吧，不说哪个公司了，而且应该也不会再问这些东西了吧：

智力题：

1、证明6个人里面一定能找出3个人互相认识或者互相都不认识

2、桌上有很多纸牌，其中有50张正面，现在蒙住你的眼睛，请把它们分成两堆，正面向上的数量一样

3、现在有很多学生的成绩信息，以及各大学校招生的条件，怎么设计目标函数和求解算法，得到一个最优的分配方案

4、投篮命中率为50，第一次出现连续进三次的所用次数的期望

编程题：

1、用递归算法把单向链表反向

2、动态申请二元数组内存，动态释放二元数组内存

深度学习题：

1、写出三个损失函数，并分析特点和使用场景

2、写出常见的正则化和防止过拟合的技术，平时调参的经验

3、深度学习是否是万能的，深度学习未来发展的方向，你的观点

4、VGGNet,GoogleNet，Resnet的特点和对比

5、分析梯度弥散和梯度爆炸的原因，及其解决手段

计算机视觉题：

1、伪代码实现直线检测

2、实现一种插样resize函数

3、代码实现图像旋转函数

4、列举出你知道的特征算子及其特点，例如SITF，LBF等

5、用EM理论推导GMM

总之说那么多，其实能够拿到什么水平的实习，说道理最终看的就是你的个人实力了，不同公司可能能够提供特性不一样的工作岗位，比如小的创业公司可以提供一些较前瞻性的research工作岗位，比如我这种一条腿的残渣，当然最起码你的model复现能力，Python处理数据的能力不要弱吧，大的如阿里腾讯可能更喜欢理论开发都不弱的全栈工程师

当初拿到实习在知乎上得到了很多学长的帮助，不过也无法报答他们，希望这个东西能够对别人有些帮助吧，也算是间接的回报了，公司对实习生是很欢迎也同时很宽容的，基础差一点就自律好一点，公司不会把太多压力放在实习生上，知名公司应该还不至于要让实习生挑大梁吧，所以无论基础好坏，都可以去尝试一下投一下简历。