如何理解 inductive learning 与 transductive learning? 第1页
1
jindongwang 网友的相关建议:
Inductive learning，翻译成中文可以叫做“归纳式学习”，顾名思义，就是从已有数据中归纳出模式来，应用于新的数据和任务。我们常用的机器学习模式，就是这样的：根据已有数据，学习分类器，然后应用于新的数据或任务。
Transductive learning，翻译成中文可以叫做“直推式学习”，指的是由当前学习的知识直接推广到给定的数据上。其实相当于是给了一些测试数据的情况下，结合已有的训练数据，看能不能推广到测试数据上。
对应当下流行的学习任务：
- Inductive learning对应于meta-learning (元学习)，要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式，迁移到未知的任务和数据上。
- Transductive learning对应于domain adaptation (领域自适应)，给定训练的数据包含了目标域数据，要求训练一个对目标域数据有最小误差的模型。
1
相关话题
对于技术岗位而言，开发岗累还是算法岗累呢？未来 50 年，哪些职业是一定不会被 AI（人工智能）取代的？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
如何看待 DeepMind 论文宣称构建通用人工智能的所有技术已经具备？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
学习机器学习有哪些好工具推荐？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
如今AI日渐发展的时代，律师、法务如何生存，如何成为不被AI替代的法律人？
什么是主动学习（Active Learning, AL）？
什么是无监督学习？
下一个讨论
有没有想过国网并不是天堂？
相关的话题
resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？如果有一个按钮，按下去之后人类现存的AI技术立刻消失，会对人类社会造成什么影响？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
如果真的研究出了人工智能，第一批会投放到哪里？
计算商品embedding然后平均得到用户embedding，会不会存在这种问题？
全连接层的作用是什么？
人工智能可以解决人类难题吗？
如何评价 CVPR 2020的论文接收结果？有哪些亮点论文？
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢？
如何看待旷视科技新产品监视学生上课？
AlphaGo 与李世石的第五局比赛中有哪些值得关注之处？
计算机专业曾经有哪些方向非常火后来却凉了？
如何看待阿里巴巴 AI labs 引进两位年薪百万美元的科学家？意味着阿里在AI 方面会有哪些新探索？
二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？
三维重建怎么入门？
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？
机器学习中的优化理论，需要学习哪些资料才能看懂？
技术产业每十五年就出现一个新的中心，智能手机之后，下一个「大事物」会是什么呢？
有哪些比较好的元学习（meta learning）领域的学习资源？
机器人有办法绕开人类为他们设定的三大原则并统治人类吗？
机器学习如何才能避免「只是调参数」？
不觉得最大熵原理很奇怪吗？
如何评价Google Duplex（打电话AI）在特定领域已经通过了图灵测试？
你见过哪些“人工智障”?
机器学习如何才能避免「只是调参数」？
2017 年 11 月百度与小米的全面战略合作有哪些亮点？可能会产生哪些影响？
为什么说深度学习没有理论基础?
如何看待现在的快宝、花花这类机器人？
历史上有哪些曾经社会地位很高的职业由于科技的进步被淘汰？淘汰后的失业人员又是何去何从呢？
深度学习有哪些好玩的案例？