北美基础数学 尤其是代数学博士就业前景如何？ 第1页

听到不同说法:

有的说博士好就业 工资高。

如果是近些年的人工智能博士，还是比较容易就业的，例如 CV，NLP，机器学习等方向。如果是数学系里面的代数学博士，基本上没有公司会有需求，如果要找公司的职位，需要自己转行。

有的说去公司不如读硕士，博士只能当老师或者进实验室。

如果目标是去公司，本科硕士博士都可以，博士毕业之后如果不想做科研了之后就考虑去公司工作吧。本科或者硕士去公司的优势在与年龄，毕竟公司有的活还真的是体力活；博士毕业去公司也是可以的，有的时候同时拥有学术界和工业界的工作经验其实也是一种人生体验。

博士毕业之后也可以考虑去顶级中学当中学老师，不过现在顶级中学老师的博士人数也在逐年增加，其实也有一定的竞争压力。

如果是实验科学，那另外的出路确实是进入实验室，走上学术之路。博士 -> 博士后 -> 助理教授 -> 副教授 -> 教授 -> 各种带头衔的教授等。

无论最后是否走科研这条路，如果家庭条件尚可，其实读个代数学博士也还好；如果家庭条件不行，其实不一定需要读这个代数学博士。毕竟走到最后大家都是为了生活。

除了数学系的课程，日常学一些机器学习或者金融学还是挺有帮助的，毕竟数学还是要应用到实际场景才会更有价值。