其实就只是用了 以及Taylor展开(到2阶)[1].
设随机变量 独立且具有相同的概率密度函数 , 那么 处的核密度估计量为 , 其中 是人为选定的核函数(概率密度函数), 是调整参数(窗宽), . 考虑 和 , 下面(如果觉得等号过不去就对 或者 加假设)分别算 和 .
故
参考
- ^对于Hölder类/Sobolev类概率密度函数也有类似推广, 与之对应的核函数也需要更高阶; 见Tsybakov的Introduction to Nonparametric Estimation第一章 https://doi.org/10.1007/978-0-387-79052-7_1