为什么分布式云越来越火？它凭什么能够成为云计算未来的趋势？ 第1页

什么是云计算？为什么使用云计算？

不得不说这个学期有件事很气，这个学期顶替我老师教一门课“大数据和云计算”，其实我算是轻车熟路，因为去年我就教过，不过由于疫情，所有的教学活动都在网上，这个学期已经几乎所有的教学都在教室了，那么免不了就要跟学生们一对一上了，但是有几个学生很不自觉，老是不戴口罩，送给他们也不戴，他们这样干，我和另一位老师Jeremy就不太会去那些同学身边。

说回到问题，这门课一半教的是云计算，一半是大数据。后半部分和去年是一样的，都是在pyspark + pandas + sql。云计算今年从去年的AWS换成了今年的Azure，流程稍许有些不同，但总体基本一致。

流程成下面类似，主客老师Jeremy创建一个包含上课所有“软件“的image，然后所有的学生从包含有这个image的仓库里，把这个image下载下来到自己的主机上，最后结果是会给每个人一个单独的ID地址，用这个IP地址打开jupyter notebook，其中包含了，pyspark， pandas，numpy，matplotlib等等云计算和数据处理非常常见的库。

有意思的是，有个学生到了第四周的时候问了我一个问题，我可以在我的笔记本电脑上安装pyspark，pandas等库，那为什么我非要费劲的去网上启动那个container，还要打开，然后再浏览器上使用，这不是多此一举嘛。

其实这就涉及到了为什么要使用云计算。

根本原因非常简单，个人的电脑对于小型的数据集，小型的数据处理量，是完全没有问题的。

但是一旦数据规模变大以后，从几十兆到几百兆，再到gigabyte，个人的小型电脑越来越无法应对越来越大的数据，但是你要再买一台性能更好的电脑往往耗资巨大，另外不是所有时候要处理的数据都是非常打的，所以有一个可以根据自身需要可以租借的计算资源就变成的顺理成章。

云计算就是上述要求的集合体：可随意定制的存储空间和计算能力，随时随地可以使用和关闭的服务，以及用多少花多少钱的良心服务。

用一个很形象的描述，以前我们做一件，需要从0开始，如果换了设备的时候，还得重新开始，但是云计算的出现，很多步骤被打包成一个步骤，你可以随时随地的部署和使用你的软件。

Cloud makes your life easier。

传统的云计算是什么？

传统的云计算可以分为三种类型和三种服务

云计算的三种类型

云服务的三种类型具有不同的特点，如果拿汽车做例子的话，公有云就是从租车公司进行组成，可以按自己的需求租不同种类的车，时间也可以包天也可以包月，用多长时间就交多少钱，这种特别适合出差到别的城市或者旅游，那么租车就是非常合理的选择。

而私有云就是私家车，完全的专属于自己，不用担心租车公司是否上班或者不用担心还车时间，可以根据自己的需求进行改造，唯一的缺点就是买了之后车就是自己的负资产，如果使用量不高的话也是对于资源的浪费。

混合云就是上述两者的结合，既有公有云（租车），也有私有云（私家车），在平时情况可以用自己的私家车，但是如果临时的需求增加的话，那么就可以去租几辆车，既可以保证自己的安全性和隐私性，又具有很大程度的灵活性。

云计算的三种服务

三种计算服务也可以用“车”来描述。

最底层的是IaaS服务，也就是把底层结构作为服务，租车公司提供车辆的维护安检，你需要的就是给它加油。

然后再上一层是PaaS，平台作为服务，相比上一层，租车公司给你提供了司机，你只需要说明你要去的地点即可。

最后一层，SaaS软件作为服务，这就相当于是公交车，路线是固定的，你只能选择从哪下等有限功能。

举一个例子，腾讯云如果其他云服务提供商类似，都提供三个层次的服务，在最底层的IaaS层，提供的服务有计算、存储、网络、容器等等。然后上一层会提供更具体的接口，如果数据库，安全，AI平台和大数据平台等等。

在最上面一层是更具体意义上的SaaS层，也就是软件作为服务的一层，可以看到作为云服务提供商，几乎对所有常见的场景都设计了应用或者是解决方案。

比如在会议软件国内绝对领先的腾讯会议，还有在线教育，智慧医疗，物联网等服务广泛部署和应用，这些都少不了云服务的优势加成。

云服务在我看来最大的优势就在于它的便捷性，因为在没有云服务的以前，制作一个软件或者提供一项网络服务是一件技术程度非常高的事情，从软件需求的确定，数据库的设计等等都是非常耗时的工作，但是云服务将很多的重复性劳动替你做了，你需要将自己核心的想法实现了，然后就可以通过云服务将你的应用投送给潜在用户。

所以现在最重要的反而不是技术，而是一个好的Idea。

分布式云计算是什么？

题目中提到的分布式云计算更像一个集合体，对于分布式云，Gartner给出的定义是：将公有云服务(通常包括必要的硬件和软件)分布到不同的物理位置（即边缘），而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责。

看上去有点拗口，其实可以理解为分布式云=公有云+本地云+私有云+边缘云，所有的云有机的混合在一起，就是分布式云。

可以看到多了边缘云这个概念，我们可以再来拿用车来举例，比如说一个大型的租车公司有很多种车辆，适合城市内短途的经济型车辆、适合越野的SUV和适合团队旅游的大巴车。

如果按照传统的云服务，这三种车辆将会全部放置在租车公司总部，需要的时候按需进行分配。但是，每种车型的偏向人群是很不一样的，比如说室内短途的经济型车辆的意向人群大多分布在室内，需要的时候马上出发。而越野的SUV如果放置在市区与郊区边界则会更加合理，而大巴车更适合放到火车站或者飞机场附近，这样旅行团可以下车后立刻出发。所有车型的维护、管理和调度依旧从总部进行，不过距离目标用户更近的距离，可以实现资源以更高效的方式进行。

分布云做的就是这个事情，将云中心打散成各个“节点”，每个节点将适配到不同用户的区域， 从下图可以看出，不同需求的云计算的节点部署到了用户附近，距离越近则云计算的效率因此会更高，从而实现更高效和更经济友好型的云计算服务。

相比原来单纯的公有云模式，云服务器中心往往原理应用端，则相对成本就会较高。而私有云享受不到公有云模式带来的高效运维，从而提高效率的同时还能减少成本。

这是对比单纯的公有云或者私有云都不可能实现的，相比起混合云也一样，对于其内的公有云和私有云需要不同的运维模式，导致成本会远远高于统一部署应用的分布式云。

分布式云的发展

Gartner 连续两年（2020-2021）将分布式云列为战略技术趋势，认为『从集中式公有云到分布式公有云的演进，开启了云计算的新时代』，并预测到2025年有超过50%的组织会选用分布式云

AWS、Azure、GCP都相继推出分布式云相关品牌，如AWZ OutPosts、Azure Arc、Google Anthos等。特别是由 微软CEO Satya Nadella发布的 Azure Arc， 由Google CEO Sundar Pichai发布的 Anthos，是两家公司的战略级产品，以获取传统公有云难以满足的客户

腾讯作为国产云服务提供商，拥有的的云原生操作系统， silva，是腾讯云新一代的云原生操作系统，能够通过腾讯云统一调度 腾讯云内外的服务器、k8s集群等资源，为其提供简单统一的管理体验和极致的资源利用率等，并在此基础上，将腾讯云上层产品（数据库、大数据等）延伸过去在任意用户需要的位置运行，突破了传统的云边界，达成分布式云的效果。

1. silva for Server，将用户机房中存量或腾讯自研服务器注册到腾讯云上，进行统一管理

2. silva for kubernetes （TKE），将用户存量自建k8s集群注册到腾讯云上或在任意silva管理的的设备上创建k8s集群，进行统一调度

3. silva for 数据库，将腾讯云数据库产品运行在用户环境中或用户自建数据库注册到腾讯云，进行统一管理

4. 未来其他产品会逐步接入silva，支持任意产品延伸到任意环境

腾讯云作为云服务提供商，更是具有从消费互联网到产业互联网的独特优势，

20多年锤炼的技术，10亿级客户量的链接能力和包罗万象的开放生态。

最后再提一下消费互联网和产业互联网，其最本质的区别是提供服务对象的不同，消费互联网的客户对象是个人，而后者是企业。

腾讯云无疑在从消费互联网到产业互联网的转变有了自己的一套方法，特别是在整个数字生态，“云服务”的搭建上，已经具备了分布云的这一先天优势。

总结：

分布云可以理解为之前所有云的一种有机的高效的混合体，不同于单独的公有云、私有云或混合云，它是一种既具备公有云的高效运维，私有云对于隐私安全的注重和混合云的对于可扩展性和隐私双重保障的精华重新提取再融合。