2021年了，机器学习有什么高质量的专著? 第1页
1
da-jiao-ya-zi 网友的相关建议:
周志华老师的《集成学习：基础与算法》（目前国内唯一的一本集成学习专著）
王晋东、陈益强的《迁移学习导论》（京东上好评超多，强调实践、非常实用）@王晋东不在家
阿里达摩院潘攀《深度学习图像搜索与识别》，作者潘攀是“以图搜图”拍立淘项目的创始人和负责人， 将该项目从0到1地带起来，干货满满。
1
相关话题
2021年，分布式系统在研究什么，有哪些未解决的前沿问题？如何看待腾讯云正式对外公布分布式云战略，发布云原生操作系统遨驰 Orca ，会给业界带来哪些影响？
你遇见过什么当时很有潜力但是最终没有流行的深度学习算法?
如何看待AI伦理科学家Timnit Gebru在邮件控诉谷歌缺乏种族多样性后被Jeff Dean炒掉？
罗永浩限制高消费信息清零，他如何做到 4 年还 6 亿的？
如何看待在某度搜不到megengine官网？
如何看待马毅老师深度学习第一性原理的文章在 ICML 四个审稿人一致接收的情况下被 AC 拒了？
如何看待龙芯被指 LoongArch 的内核代码复制 MIPS 代码？
怎么通俗地理解张量？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
前一个讨论
有没有想过国网并不是天堂？
相关的话题
皮尔逊系数为什么要中心化？中心化之后有什么好处？现在intel情况比03/05奔4危机还惨了吗？
如何评价 AMD 推出的 FidelityFX Super Resolution（FSR）技术？
如何看待腾讯视频奥运会开幕式时转播恶劣行为？
《失控玩家》中的游戏有可能实现出来吗？
自动化的控制与检测领域中，有没有像机器学习、图像处理领域一样经典巧妙的算法？
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？
如何理解深度学习中的deconvolution networks？
怎么看待华为鸿蒙发布会花粉俱乐部网络瘫痪？
想在今日头条是写文章赚钱，10天弄成这样是不是挺惨的啊？
要研究深度学习的可解释性（Interpretability），应从哪几个方面着手？
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？
在集成电路设计领域（数字，模拟），人工智能有无可能取代人类？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
如何看待徐雷升任京东总裁，刘强东将把更多时间投入乡村振兴事业？这对京东有什么影响？
如何看待华为和小米频繁投资半导体企业？
如果推出一款有「滤镜」功能的写作软件，修饰平庸的文字，会有市场吗？
奇异值分解（SVD）有哪些很厉害的应用？
如何看待华为和小米频繁投资半导体企业？
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
如何看待NVIDIA扮演官方黄牛，将8999元的RTX 3080 Ti公然拉高到1万多元的价格？
机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？
如何看待多所 985 大学开设人工智能专业？
如何理解Inductive bias？
如何看待小米发布 200W 有线 + 120W 无线充电技术，称最快 8 分钟手机充满电，意味着什么？
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型？
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？
如何评价特斯拉于2021年7月2日在香港上架单电机标准续航ModelY车型？
迁移学习入门，新手该如何下手？
机器学习门下，有哪些在工业界应用较多，前景较好的小方向？