谢谢 @李翛然 邀请
简单回答是经济条件允许就尽量做测序。
拿肺腺癌做例子,下图是肺腺癌的突变比例
这些突变很多都有批准上市的和即将上市的靶向药物
- EGFR-s: 多代EGFR抑制剂
- KRAS G12C: 即将上市的AMG510和MRTX849
- ALK: 克唑替尼 、塞瑞替尼 、阿来替尼 、布加替尼、劳拉替尼
- HER2:这个其实看IHC最准,但拷贝数增加也可以用于HER2靶向药物的使用,比如小分子的Tucatinib,抗体药赫赛汀,TDM1, DS8201
- BRAF V600E:达拉非尼加曲美替尼
- BRAF other: 暂时没有特异性靶向药,有ERK的抑制剂在做临床试验。
- ROS:克唑替尼、恩曲替尼,塞瑞替尼、劳拉替尼
- RET:普拉替尼,Selpercatinib
- NTRK:这个多提一句,NTRK融合在非常多的癌症里都有出现,虽然比例不高,而针对它的靶向药是第一个被批准的泛癌肿靶向药,而且药效极佳,比如拉罗替尼,恩曲替尼。各癌种的患者只有通过测序,才能知道自己是不是那1%-2%可以使用这个药的情况
- MET:capmatinib, tepotinib
- PIK3CA: alpelisib,不过这个药是获批在乳腺癌上的
这是肺腺癌的情况,当然这是靶向药物最多的癌症,其他癌症很多突变和这肺癌有重合,也有独有的突变有药物,比如急性髓系白血病的FLT3突变,卵巢癌的BRCA突变。
也有一些突变有反向的指示作用,比如STK11突变出现,就不建议用PD1/PDL1了,很可能没有效果。
当然有些癌症靶向药物就比较少,比如肝癌,做测序的获益有可能不是很大,但说不好就看到NTRK融合了,而且有很多突变作为biomarker的临床试验在进行,也有可能过一段时间就有药物获批了。
谢邀,
基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。
具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。