百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何建立一个函数来分析两组具有相关性的数据? 第1页

  

user avatar   liu-ji-27-94 网友的相关建议: 
      

既然只是二元分析,你可以可视化一下直接观察两者的关系。

如果是比较复杂看不出来的关系,可以使用多项式回归拟合一下,至于用到多少阶的多项式基函数你可以根据效果自己决定。

当然你也可以使用神经网络去拟合,但是可解释性会更差。比如y=sin(x)这样的关系,除非你机智地猜中了,以上方法都无法得到这个明确的式子。多项式回归大概会得到类似泰勒展开的级数求和式,而神经网络完全黑盒。

以上方法,使用Python、MATLAB、SPSS、R语言等工具都能独立解决~




  

相关话题

  如何零基础自学SAS? 
  目前社会科学经验研究中「因果识别」都有哪些方法和新发展? 
  如何正确地理解统计学上的相关性,关联性及差异性比较,方差分析,回归? 
  百度百科「幸存者偏差」中关于二战飞机的例子,前后解释有些矛盾,是怎么回事? 
  为什么做机器学习的很少使用假设检验? 
  请问作为一个即将入学的PhD学生,怎么去发掘或者说判断出一个非常有潜力的领域呢? 
  二项分布的个位数期望怎么算? 
  以医学统计学的视角来看,中医药是否有效可靠? 
  有哪些「神奇」的数据获取方式? 
  常用的机器学习算法比较? 

前一个讨论
抑郁症发作时什么感觉?
下一个讨论
如何能把 CAJ 格式文档转换成 PDF 格式?





© 2025-06-07 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-07 - tinynew.org. 保留所有权利