双非小硕一枚 能否从事机器学习? 第1页
1
huo-hua-de-41 网友的相关建议:
一般我不建议。
关键看你导师水平怎么样
机器学习这个东西特别看师承
有些大组积累的底蕴非常深厚
导师科研几十年提炼了一套内功心法
学生能跟着学到皮毛
水平瞬间就不一样了
还有有导师指路
科研也会顺利很多
要不你就得自己带自己了
不是说不行，而是很累，你要有决心
要学非常非常多的东西
读非常非常多的论文
写非常非常多的代码
1
相关话题
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？硕士毕业去做质谱工程师怎么样？工作内容及前景？
这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
高斯过程的kernel构成的矩阵为何叫协方差矩阵而不是相关系数矩阵？
把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？
如何看待QQ邮箱翻译出他人的快递通知？
研究生一上就是两三年，毕业之后都二十五六了，再去工作会不会太晚了？
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了？
为何中国人迷恋吴恩达的机器学习课？
深度学习领域有哪些瓶颈？
前一个讨论
你有过在长期奋斗的过程中突然自暴自弃的经历吗？
下一个讨论
单bert可以用来做文本相似度计算任务吗？
相关的话题
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？如何评价剑桥，腾讯， DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ?
在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？
广告算法工程师的核心竞争力是什么？
除了深度学习，机器学习领域近年来还有什么热点吗？
推荐算法岗是否存在严重人才过剩?
为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？
机器学习系统MLSys中有哪些比较有前途的研究方向？
去一个普通大学读研有必要吗？
如何评价基于游戏毁灭战士（Doom）的AI死亡竞赛大赛结果？
医学生学习机器学习该如何入门？
为什么我学过微积分、线性代数和概率论，还是看不懂机器学习？
未来20年，新技术将从哪些方面改变人的消费方式？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
微软小冰测颜值是否比较准？为什么？
法硕非法学 读研期间有什么建议?
如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
机器学习初学者该如何选读适合自己水平的论文？
机器学习的解释模型存在嘛？
法硕非法学 读研期间有什么建议?
本科中流985金融，硕士英国qstop20金融，银行工作一年，跨考北大或清华法硕，有机会进入红圈吗?
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
机器学习中的优化理论，需要学习哪些资料才能看懂？
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
深度学习领域有哪些瓶颈？
分类问题的label为啥必须是 one hot 形式？
百度学术能否替代 Google 学术网站？有没有其他选择？