熵权TOPSIS中二级指标的相对接近度怎么计算，一般计算的都是一级指标的相对接近度，困扰我好久了。？ 第1页

感觉有点多此一举。

先把熵权放到一边，它就是一个求权重的方法。

上面一个页面认真看。

上面的需要认真看。

四个概念

①、多准则决策（MCDM，MutltipleCritier Decision Making）。

②、多属性决策（MADM，Multiple Attribute Decision Making）。

③、多属性效用理论（MAUT， Multi-Attribute Utility Theory）。

④、多目标决策（MODM，Multiple Objective Decision Making）。

　　上面四个多都是博弈论研究的范畴。其中的属性、准则、属性效用，目标，都指的的是列。

　　在高考中评价体系中，原始矩阵O中的每一列可以看成是评价对象的属性或者是准则，即学生的属性，每个学生都有一个决策的目标，即多目标中选择一个目标，如学文科，还是学理科等。

　　综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的事物作出定量化的总体判断。

　　综合评价的三大关键技术：其一，指标选择；其二，权数的确定；其三，方法的适宜。

　　指标选择：如原始矩阵O到D1,D2,D3都是不同的科目，但是语文、数学、外语都是有的，极个别的外语用其它语种代替英语。

　　权数的确定：简单直接，把权重的分配到各个科目的分值当中，如语文总分为150分，数学为150分，英语为150分，物理为150分等等不同的总分划分法。

　　方法的适宜：这里的方法指的全套的方法，其中最终录取，更是简单直接且好操作，根据考试的情况直接通过总分划定分数线。

所谓二级指标，就是把二级指标的那些细项堆在一起重新算过。

比如上面是所有的指标

这些指标构成了一个二级指标，丢在一起算一下就是了。

比如上面的是所有三级指标的数据。

上面这个P是一个二级指标。

单独算一遍就是了，权重重新算过就是了。

比较一下它的优劣就行了。