百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



你们学科究竟能有多烧钱? 第1页

  

user avatar   lokinko 网友的相关建议: 
      

GPT-3

Open-AI 设计了一个拥有1700亿参数的模型:GPT-3。

训练一个GPT-3模型需要“355个GPU年”(一块GPU运行355年的运算量)。

微软花钱攒了一个包含 10000 个 Nvidia Tesla V100 GPU的分布式集群,专门供 OpenAI 做模型训练。

不幸的是,在数据划分中存在bug导致部分数据重叠,但重新训练太太太太太贵了。

事实证明,炼丹师必须要配上极品炼丹炉以及各色异火,就能暴力炼丹。


user avatar   xxg1413 网友的相关建议: 
      

比如:训练一个GPT-3




  

相关话题

  为什么有人会瞧不起大学学生会干部? 
  大学和高三究竟哪一个更累? 
  如何看待生、化方向高档次文章越来越多带理论计算的现象? 
  研究生们刚开始看英文文献是怎么看的? 
  辛辛苦苦读了博士出来,找不到工作,该如何找到心理平衡? 
  在大学就读是种怎样的体验? 
  科研的尽头是编制吗? 
  如何看待「学渣再努力也只是一枚努力的学渣」? 
  大学有钱坐飞机还有必要故意坐火车体验吃苦吗? 
  大学堕落是一种怎样的体验? 

前一个讨论
备受互联网巨头推崇的『开放计算』到底是什么?可以应用到传统行业吗?
下一个讨论
有没有材料科学和计算机相结合的专业方向?





© 2025-05-07 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-07 - tinynew.org. 保留所有权利