为什么opencv使用BRG模式读入图像？ 第1页
1
professionalcoder-16 网友的相关建议:
简单来说历史原因，早期的摄像头数据采集、图像数据保存时，像素通道就按照B、G、R的顺序存放的，一直沿用下来这样的保存格式了。典型的就是.bmp未压缩图片文件中，就是直接BGR顺序保存像素数据。其实在图像开发中，对于RGB格式，除了注意通道顺序，更加需要关注的字节对齐的情况。通常保存一行像素的数据需要4字节对齐（即：一行像素的数据字节数是4的倍数），不足的要补充空字节对齐。 例如：对于BGR格式，宽高为 350*480的图像，一行像素正常只需要1050字节，但是为了四字节对齐，需要补充2个字节，变成1052字节，这样整个图像需要的字节数是：1052*480=504960字节。
详细的图像文件格式解析，可以参考
另外，楼上 @陈之炎 对于openCV中的像素数据操作讲解的非常详细了。不过实际项目中，openCV对于像素数据的遍历和操作方式还是非常耗时的，更多的可以参考我文章中的指针偏移计算的方式，通常我们在手机上对于一张 1080*1920的RGBA彩色图像，所有像素的遍历访问时间应该 < 30ms，如果是在PC端的话具体看机器配置，通常应该在16ms左右。（不使用任何多线程优化，直接串行遍历访问的情况下）
1
相关话题
如何看待旷视 detection 组组长俞刚跳槽腾讯 PCG 光影研究室?神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
CVPR 2018 有什么值得关注的亮点？
一张图片怎么用matlab 把颜色反相，就是红的部分变成绿的，蓝的部分变成黄的？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
为啥gan里面几乎不用pooling？
无人车为什么一定要用激光雷达做，双目视觉难道不行吗？
如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet上达到SOTA？
图像检索（CBIR）中，topK precision怎么算?
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
前一个讨论
有哪些事是痛并快乐着？
相关的话题
为什么要压缩模型，而不是直接训练一个小的CNN？为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)？
如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象？
计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些？
计算机视觉（CV）的算法有哪些，具体都有哪些特点？
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌？
Photoshop 不支持编辑钞票图片吗？
CVPR 2018 有什么值得关注的亮点？
图像检索（CBIR）中，topK precision怎么算?
如何评价全新的图片格式BPG，它会在将来彻底取代JPG吗？
如何评价何恺明、Ross Girshick组的自监督时空表征学习新作？
基于计算机视觉从一张图片重建人体的三维网格，能否获取腰围、胸围、臂长、腿长等数据？
为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂？
低分辨率图像相对于高分辨率图像在CNN中缺失了哪些特征？
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
是否有算法可以去除电影中的马赛克？
如何评价FAIR提出的MaskFormer，在语义分割ADE20K上达到SOTA：55.6 mIoU？
为什么这么多 NLP 大牛硕士毕业去企业不留在学术界？
2019年，计算机视觉领域，你推荐哪些综述性的文章？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
刚进算法团队，大牛们讨论高深的 cv 术语和算法，如何才能听懂？
计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂？
CCD拍摄的照片的实际光强和成像图像的灰度值之间是线性关系吗？有没有一个确定的数学关系式？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
2021年，作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗？