哈哈哈谢邀,我就是题主那个对很多领域不了解的朋友。
简单说一下,在我浅薄的认知中,CV(Computer Vision,计算机视觉)任务,根据任务属性与场景,处理的方法有很大的区别,比如3D任务和2D任务差异很大,而 CG(Computer Graphics,计算机图形学) 和 CV 的差别也很大。
不同任务之间可能有共性的知识点,但专于某个研究领域的研究者可能并不了解其他研究分支的内容或者成长路径。(抱歉,其他领域的知识点和技能我确实不明白,我菜我有错
如果想要全面了解到计算机视觉这个大领域有多少分支,前面 @杨奎元 老师 提供了一个很好的方法,查看该领域顶刊稿件方向即可。
我习惯的另一种方法是查询该领域的知识图谱。
通过初步查询没有CV领域的图谱,我提供一个机器学习领域的知识图谱作为参考。
@学术头条 KnowledgeGraph-MarchineLearnng
如果难以直接查到该领域的知识图谱,也有其他服务可以辅助查询。
比如在Papers with Code SOTA 界面,我们可以看到CV领域的1000+分支任务。
点开可以看到二级任务和三级四级子任务。
类似地, @机器之心 也设置了一个SOTA界面(虽然还不太完整,小声bb)
同样可以浏览到各项任务。
综合以上两套方法,我想应该能一定程度上回答题主的疑惑了~