大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少？ 第1页
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maxsky-5 网友的相关建议:
因为大多数paper报的baseline都是100epoch+[30 60 90] step learning schedule的setting，也就是fb复现resnet时用的setting，具体见https://github.com/facebookarchive/fb.resnet.torch。
nas出现以后大家开始用一些更牛逼的training setting来训练自己的网络了，跑几百个epoch，cosine learning schedule，label smooth，mixup，auto augmentation等等，所以resnet50的结果也越来越高，具体可参考https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf。
后面还有distill，unlabeled data等一堆技巧，关注Quoc V. Le，你就能拥有一切。[doge]
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