机器视觉为什么不用手机的镜头，而要用那么大的工业相机？ 第1页
1
shan-kong-lei-dian 网友的相关建议:
机器视觉为什么不用手机的镜头，而要用那么大的工业相机？现在的手机镜头不是又能变焦、分辨率也高么
1
相关话题
如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭？如何评价FAIR提出的MaskFormer，在语义分割ADE20K上达到SOTA：55.6 mIoU？
何恺明目前的学术成果是否够得上计算机视觉领域历史第一人？
大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少？
深度学习对图像的处理，为什么大多基于RGB，而没有其他色彩空间，比如HSV？
2020年，多标签学习（multi-label）有了哪些新的进展？
如何评价旷视开源的YOLOX，效果超过YOLOv5?
如何看待 NIPS 2018 submission达到近 5000 篇？
华为年薪百万的应届博士到底有多厉害？
大三电子类专业要分流，大家能给个建议吗?
前一个讨论
如何实现RedEdge相机不同波段影像间的配准？
相关的话题
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?如何评价微软提出的无监督视觉模型BEiT：ImageNet达到88.6，ADE20K达到57.0？
人脸识别哪家强？
如何看待旷视 detection 组组长俞刚跳槽腾讯 PCG 光影研究室?
为啥gan里面几乎不用pooling？
计算机视觉是否已经进入瓶颈期？
以目前的计算机视觉技术能否对一张二维的人体全身照进行3D重建？
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
在计算机视觉任务中，运用Transformer和Non-local有何本质区别？
如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet上达到SOTA？
学习两年多，感觉SLAM太难了，大家对此有什么想法？
华为年薪百万的应届博士到底有多厉害？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
Batch normalization和Instance normalization的对比？
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？
计算机图形学是否已经进入瓶颈期？
如何看待阿里巴巴提出的 FashionAI 比赛？
如何评价 NVIDIA 最新技术 5 秒训练 NERF？
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
为什么要压缩模型，而不是直接训练一个小的CNN？
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning？
如果用机器学习的理论来理解人的行为，会有什么发现？
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？
如何评价FAIR提出的ConvNeXt：CNN匹敌Swin Transformer?
为什么现在很多人不看好商汤科技？
为什么CV能做到让一幅人脸图动了笑了，而NLP的text-style-transfer进展貌似一般？
Batch normalization和Instance normalization的对比？
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION？