容易验证 ,于是:
所以
定义 ,而:
由极限审敛法可知 本身是发散的,1/2也只是解析延拓的结果罢了。
@inversioner 提到了Cesàro意义下的求和,这是一种级数的广义和
其实对于这个问题,有一种更贴切的广义和,即泊松意义下的广义和
只是级数 在某些定义下的广义和是
为此,我们先回顾一下关于幂级数收敛的相关内容
对于幂级数
首先,根据阿贝尔定理
如果该幂级数在点 ( )处收敛,
那么它在任何一个区间
( )
中绝对收敛且一致收敛
记
根据柯西-阿达玛定理
1)若 ,该幂级数只在 处收敛;
2)若 ,该幂级数在 上收敛;
3)若 ,则该幂级数在区间 中绝对收敛,在 外发散.
就叫做幂级数的收敛半径
注意,幂级数在收敛区间的端点上是否收敛,是一个较为麻烦的问题
令幂级数 在 上的收敛函数为
那么有这样的结论:
如果在 处,幂级数收敛,则 在 处左连续;
如果在 处,幂级数收敛,则 在 处右连续.
注意这个结论是充分不必要的
如果反过来,若 在 处左连续,推不出幂级数在 处收敛.
比如这个问题,尽管 在 处是连续的,却推不出幂级数 在 处收敛,就是这个道理
对于一个数项级数 ,显然其母函数就是幂级数
如果这个幂级数 的收敛半径为1,设其和函数为 ,
这个和函数在 时存在极限
那么定义 ,叫做该数项级数 在泊松意义下的广义和.
实际上, 就是级数 在泊松意义下的广义和
只不过,级数本身可不一定收敛于这个广义和
如果级数收敛,其和等于其广义和,但级数发散的话,广义和仍然是可能存在的,这就是个例子
想要级数收敛于其泊松意义下的广义和,还得满足一些附加条件,比如
陶伯定理
设幂级数 的收敛半径为1,设其和函数为 ,
如果有 ,
则
不过注意,这也是个充分不必要的条件
这个算式在一般的意义上是不成立的,是考虑了解析延拓之后的结果,实际上如果考虑解析延拓的话还能得到很多其他神奇的结果,比如:
全体自然数的和:
1+2+3+...=-1/12
还有全体自然数的平方和:
1²+2²+3²+...=0
全体自然数立方和:
1³+2³+3³+...=1/120
而且这些还真有实际的应用,要是没记错的话全体自然数的和等于-1/12这个在弦理论里面就有使用
这跟PWM(脉冲宽度调制)的原理是一样的,假设公式中的每一步计算非常快持续时间相等,那么输为幅值为1且占空比为50%的方波。将此方波信号其施加到对象的效果等于将幅值为1的阶跃信号施加到对象的效果的50%。
比如1代表亮,0代表不亮。一盏灯在亮于不亮之间快速切换,只要足够快,你就不会觉得闪烁,只会觉得灯的亮度比一直亮时候低。调整好1和0的时间比例就能调整亮度大小。PWM调光就是这种原理。
不过这题出得不严谨,没有说“加”和“减”这两个步骤后的持续时间是否相等,比如像上图那样的波形就大于50%。
左式为发散的无穷级数,可以进行切萨罗求和,且结果为0.5。
被称为α阶切萨罗平均。相应的级数求和方法称为切萨罗求和,简记为(C,α)求和。
(前置知识:大一高数)
你这个等式在Cesàro(切萨罗)求和意义下成立,在正常意义下左边的无穷和是发散的。
正常意义的级数和定义为部分和数列的极限。对于 ,有 。这个数列没有极限。所以正常意义里题主说的和是没有值的。而Cesàro求和的定义是,若 有极限 ,则说级数 的Cesàro和是 ,记为 。(C代表Cesàro)此例子中容易算出 。(请动手算一算)
Cesàro求和的知识一般会在Fourier分析处遇到。
PS:如果你看不懂,那么这个问题是不可能给你讲清楚的,最多给一点形象理解。好好学习天天向上~
就酱(
有人提到了期望的问题。之前我没有仔细想,但是这个确实还是可以产生关联的。因为:
若数列 的部分和数列为 ,随机取一个正整数 ,则随机变量 的数学期望正是级数 的Cesàro和。(如果存在)
感谢 @法国球 指正,上面这个期望的说法也不太严谨,只是一种「理解」罢了。
先问是不是,再问为什么。
如何得到1:
如何得到0:
如何得到0.5:
以上结果都是错的,这个和式发散,不能说它等于某个值。
看到评论区里面提到了加括号和Cesàro求和,这里说一下。
首先括号确实不能随便加,我这里这么写是为了通俗一点。(常规意义下)发散的真正原因就像最上面的 @inversioner 说的那样,设 ,则 不收敛于某个定值。
至于Cesàro求和。。。本人太菜没有学过,但看了看也能理解。在Cesàro求和意义下这个和式确实是0.5。但我寻思题目里也没说是Cesàro求和意义下啊(
这个答案排序太魔幻了,我怎么排在了一大堆不到 10 赞的答案后面
假装是 feature,不管它
这是我看到的最准确的总结。
总的来说,就是中国的高考相对公平,所以性价比极高,所以其他活动都可以适当让步。