Bug是如何产生的？第1页

zhu-dao-qi-7 网友的相关建议:

领导：修个房子。

程序员：好的，马上开始打地基！

领导：你看那隔壁那木房子就没有打地基，不要在小事上浪费时间，一个月水平面上面什么都看不到，你kpi不要了？

这是敏捷开发。

一层房子修好。

领导：我觉得两层楼的视野好，再加一层。

程序员：可是我们没有地基，重新打地基要时间……

领导：你一楼都修好了，照着再修个一模一样二楼很难？还要很多时间？

这是高速版本迭代。

二楼修好。

领导：天天走路累死了，你再修个电梯。

程序员：可是……

领导：没什么可是的，地基不稳？就在房子边上搭个电梯就行了嘛，不稳拿根木棍撑一下，这都不懂？

这是版本优化。

电梯修好。

领导：我觉得顶楼再加个游泳池就好了。

程序员：这个结构行业翘楚的房子也不支持呀！

领导：那不正显得我们牛逼么？修快点，夏天要来了。

这是快速功能追加。

游泳池修好，看着摇摇欲坠的房子，程序员跑路了，领导找来新人继续。

领导：我觉得游泳池水不够满，你加点的，一楼光线不好你在墙上打个窗户。

新人：好的，没问题领导，马上加一桶水，马上砸墙

这是打补丁。

房子塌了，电梯倒了，游泳池垮了……

领导：真是个废物，就让他加桶水，居然能把房子弄倒了，你说这是多没用？

新人：我真的就加了桶水，我怎么知道为什么。

这是软件莫名崩溃。

di-guo-you-xia-43 网友的相关建议:

以买杯奶茶为例，普通人（非程序员）只要去买就行了，很简单是吧？确实，对于一个正常人来说，买杯奶茶都是再简单不过的一件事。

但是，如果写一段程序，让一个机器人去买那就一点不简单，假设这个机器人没有任何智能化的功能，只能根据预先写好的程序一板一眼的去执行。

假设有一段这样的代码：

       出门(); 找到一家奶茶店(); 去买一杯奶茶(); 回来();

好了，这个叫做"出门()"的函数实际就超级复杂了：

       var location = getLocation(); // 先获取自己的位置 if(location.isInDoor()) {     // 处理室内逻辑     if(location.getFloor() != 1) { // 如果不在一楼         if(findElevator()）) { // 如果找到了电梯             goFirstFloorByElevator(); // 乘电梯到一楼         } else {             goFirstFloorByStairs(); // 走楼梯到一楼         }         // 省略10000行……     } } else {     // 处理室外逻辑，省略10000行…… }

有没有点感觉了？是不是觉得这代码特别白痴、特别繁琐，这逻辑要特别严谨，否则搞不好哪里就出毛病了！

假设啊，这段呆板的、复杂的代码，经过了严格的测试、修改了n个Bug，终于大功告成、运行了10年都没出问题，然后有个香港商人买了这个机器人、拿到香港去用。

这个香港商人就发现，在户外，这个机器人表现得挺好，每次都能把奶茶买回来，但是在室内的时候，有时候能买回来、但有时候却连门都出不去，于是联系内地的程序员，内地程序员跑到香港一看，尼玛香港的一楼其实相当于大陆的二楼，而大陆的一楼在香港叫做ground floor，如果是商场里就是一个“G”或“G层”的标志，难怪机器人死活出不去门——这就是个Bug了。

suxuankun 网友的相关建议:

之前在网上看到一组关于程序员的漫画，觉得用来回来这个问题很贴切！侵删

最后和程序员身边的朋友们嘱咐一句，就算程序员的工位再乱，也不要帮他整理。否则，当心会毁灭世界哦

-----------------------------------------我是分割线-----------------------------------------

请各位大佬支持一下我的这篇原创问答：

sweetdeathfc 网友的相关建议:

谢邀。这个问题很简单：如果知道各个号码的中奖概率一样，他们还会成为彩民吗？

***** ***** *****

上面这句话是调侃。如果要认真回答这个问题，得从两个方向回答：

（1）“1，2，3，4……” 这样的号码买的人真的少吗？

以双色球（红球 33 选 6，蓝球 16 选 1）为例，在 2015-11-17 的开奖中，全国投注量为 323,653,256 元，即 161,826,628 注，而不同的投注数共有 17,721,088 种，所以平均每种组合大概有 9 个人投注。那么， 1，2，3，4，5，6，7 这样的组合是否有 9 个人投注呢？还真的挺有可能呢。全国那么多人玩双色球，有 9 个人次投注了这个充满规律的号还真不奇怪。

所以，题主的命题看起来好像不太成立。

当然了，一定有很多人觉得觉得这个号绝无可能中奖，那么我们来看看近 300 期双色球的开奖情况：

根据计算，四等奖的中奖概率大约为 1 / 2303，但在最近 300 期里，它中了 1 次四等奖，中奖率还高于平均值呢。

（2）为什么有些彩民会觉得 “1，2，3，4……” 这样的号码不容易中奖？

用我自己创造的词语来说：他们被 “归类假象” 蒙蔽了。

什么叫 “归类假象” 呢？

就是看似有意义的归类，在我们所关心的维度下没有意义，反而对我们的判断造成了干扰。

就概率而言，似乎可以用一种很有意义的方式将所有情形进行归类，而看上去不同类别的发生概率差别很大，然而实际上，这个差别只是由于它们在总数上的差异造成的。从任何一个类别中抽取相同个数的例子，其发生的概率或期望并无任何不同。

就本题的来说，我们不难理解彩民们的想法：

他们不自觉地把彩票中奖号码归类成了 “有规律组” 和 “无规律组”。

以双色球为例：“有规律组”的情形可能包括： 7个数呈等差数列，7个数都小于10，7个数都是偶数，7个数包含了两个等比数列等等……其他的都为 “无规律组"。

彩民们研究了一下以往的中奖号码，发现过去好像极少开出”有规律组“ 的情形，所以他们认为：

【买无规律的号码组比买有规律的号码组中奖概率更大】

这个推论有道理吗？看起来好像很像回事呢。

但实际上，上面的那句话是不对的，正确的说法是：

【中奖结果是无规律的号码组比有规律的号码组概率更大】

这两句话有什么不同呢？简单地说，后者是有规律组和无规律组的等比例抽样，而前者是有规律组和无规律组的 1：1 抽样，样本大小就不一样，概率分布又怎么会一样呢。

举个例子，假设有 100000 个号码组合，其中有规律的有 1000 组，无规律的有 99000 组。

假如彩票中心抽奖了 100 次，每次中奖 1 个号码组合

那平均来讲，只有 1 次是有规律组的， 99 次是无规律组的。无规律组的中奖结果占了 99%。

然而，对彩民来说，

中彩票的平均次数= 买彩票的次数 * 中奖号码属于这个分类的概率 * 买的彩票数在该分类中的比例

如果买了 100 次彩票，每次 1 注，

如果 100 次都是买有规律组，那他的平均中奖次数 E1= 100* (1/100) * (1/1000)=0.001
如果 100 次都是买无规律组，那他的平均中奖次数 E2= 100* (99/100) * (1/99000)=0.001

毫无差异。

以上的推导非常简单，连小学生都很容易理解吧？

但是在生活中，这种看似简单的 “归类假象” 可骗了不少人哦。

举个例子，这是一个古老的故事：

曾经有一个女子学院，有一天校长提议道，为了活跃学院的气氛，建议招一部分男生。董事会的成员坚决反对：千万不能这样，否则的话，一年后会有一半的女生退学的！
在最终的妥协下，校长决定，当年招收 1% 的男生做试验。
一年后，校长宣布：“招收男生的计划取得了圆满成功。诚然，学院的女生数量确实有所减少，但一年后她们在该届全体学生中的比例仅仅下降了 1 %”。

你发现问题在哪里了吗？

da-zheng-5-53 网友的相关建议:

谢邀。这个问题很简单：如果知道各个号码的中奖概率一样，他们还会成为彩民吗？

***** ***** *****

上面这句话是调侃。如果要认真回答这个问题，得从两个方向回答：

（1）“1，2，3，4……” 这样的号码买的人真的少吗？

所以，题主的命题看起来好像不太成立。

当然了，一定有很多人觉得觉得这个号绝无可能中奖，那么我们来看看近 300 期双色球的开奖情况：

根据计算，四等奖的中奖概率大约为 1 / 2303，但在最近 300 期里，它中了 1 次四等奖，中奖率还高于平均值呢。

（2）为什么有些彩民会觉得 “1，2，3，4……” 这样的号码不容易中奖？

用我自己创造的词语来说：他们被 “归类假象” 蒙蔽了。

什么叫 “归类假象” 呢？

就是看似有意义的归类，在我们所关心的维度下没有意义，反而对我们的判断造成了干扰。

就本题的来说，我们不难理解彩民们的想法：

他们不自觉地把彩票中奖号码归类成了 “有规律组” 和 “无规律组”。

彩民们研究了一下以往的中奖号码，发现过去好像极少开出”有规律组“ 的情形，所以他们认为：

【买无规律的号码组比买有规律的号码组中奖概率更大】

这个推论有道理吗？看起来好像很像回事呢。

但实际上，上面的那句话是不对的，正确的说法是：

【中奖结果是无规律的号码组比有规律的号码组概率更大】

举个例子，假设有 100000 个号码组合，其中有规律的有 1000 组，无规律的有 99000 组。

假如彩票中心抽奖了 100 次，每次中奖 1 个号码组合

那平均来讲，只有 1 次是有规律组的， 99 次是无规律组的。无规律组的中奖结果占了 99%。

然而，对彩民来说，

中彩票的平均次数= 买彩票的次数 * 中奖号码属于这个分类的概率 * 买的彩票数在该分类中的比例

如果买了 100 次彩票，每次 1 注，

如果 100 次都是买有规律组，那他的平均中奖次数 E1= 100* (1/100) * (1/1000)=0.001
如果 100 次都是买无规律组，那他的平均中奖次数 E2= 100* (99/100) * (1/99000)=0.001

毫无差异。

以上的推导非常简单，连小学生都很容易理解吧？

但是在生活中，这种看似简单的 “归类假象” 可骗了不少人哦。

举个例子，这是一个古老的故事：

曾经有一个女子学院，有一天校长提议道，为了活跃学院的气氛，建议招一部分男生。董事会的成员坚决反对：千万不能这样，否则的话，一年后会有一半的女生退学的！
在最终的妥协下，校长决定，当年招收 1% 的男生做试验。
一年后，校长宣布：“招收男生的计划取得了圆满成功。诚然，学院的女生数量确实有所减少，但一年后她们在该届全体学生中的比例仅仅下降了 1 %”。

你发现问题在哪里了吗？

liu-shuo-12-81 网友的相关建议:

谢邀。这个问题很简单：如果知道各个号码的中奖概率一样，他们还会成为彩民吗？

***** ***** *****

上面这句话是调侃。如果要认真回答这个问题，得从两个方向回答：

（1）“1，2，3，4……” 这样的号码买的人真的少吗？

所以，题主的命题看起来好像不太成立。

当然了，一定有很多人觉得觉得这个号绝无可能中奖，那么我们来看看近 300 期双色球的开奖情况：

根据计算，四等奖的中奖概率大约为 1 / 2303，但在最近 300 期里，它中了 1 次四等奖，中奖率还高于平均值呢。

（2）为什么有些彩民会觉得 “1，2，3，4……” 这样的号码不容易中奖？

用我自己创造的词语来说：他们被 “归类假象” 蒙蔽了。

什么叫 “归类假象” 呢？

就是看似有意义的归类，在我们所关心的维度下没有意义，反而对我们的判断造成了干扰。

就本题的来说，我们不难理解彩民们的想法：

他们不自觉地把彩票中奖号码归类成了 “有规律组” 和 “无规律组”。

彩民们研究了一下以往的中奖号码，发现过去好像极少开出”有规律组“ 的情形，所以他们认为：

【买无规律的号码组比买有规律的号码组中奖概率更大】

这个推论有道理吗？看起来好像很像回事呢。

但实际上，上面的那句话是不对的，正确的说法是：

【中奖结果是无规律的号码组比有规律的号码组概率更大】

举个例子，假设有 100000 个号码组合，其中有规律的有 1000 组，无规律的有 99000 组。

假如彩票中心抽奖了 100 次，每次中奖 1 个号码组合

那平均来讲，只有 1 次是有规律组的， 99 次是无规律组的。无规律组的中奖结果占了 99%。

然而，对彩民来说，

中彩票的平均次数= 买彩票的次数 * 中奖号码属于这个分类的概率 * 买的彩票数在该分类中的比例

如果买了 100 次彩票，每次 1 注，

如果 100 次都是买有规律组，那他的平均中奖次数 E1= 100* (1/100) * (1/1000)=0.001
如果 100 次都是买无规律组，那他的平均中奖次数 E2= 100* (99/100) * (1/99000)=0.001

毫无差异。

以上的推导非常简单，连小学生都很容易理解吧？

但是在生活中，这种看似简单的 “归类假象” 可骗了不少人哦。

举个例子，这是一个古老的故事：

曾经有一个女子学院，有一天校长提议道，为了活跃学院的气氛，建议招一部分男生。董事会的成员坚决反对：千万不能这样，否则的话，一年后会有一半的女生退学的！
在最终的妥协下，校长决定，当年招收 1% 的男生做试验。
一年后，校长宣布：“招收男生的计划取得了圆满成功。诚然，学院的女生数量确实有所减少，但一年后她们在该届全体学生中的比例仅仅下降了 1 %”。

你发现问题在哪里了吗？

ren-jin-chao-29 网友的相关建议:

谢邀。这个问题很简单：如果知道各个号码的中奖概率一样，他们还会成为彩民吗？

***** ***** *****

上面这句话是调侃。如果要认真回答这个问题，得从两个方向回答：

（1）“1，2，3，4……” 这样的号码买的人真的少吗？

所以，题主的命题看起来好像不太成立。

当然了，一定有很多人觉得觉得这个号绝无可能中奖，那么我们来看看近 300 期双色球的开奖情况：

根据计算，四等奖的中奖概率大约为 1 / 2303，但在最近 300 期里，它中了 1 次四等奖，中奖率还高于平均值呢。

（2）为什么有些彩民会觉得 “1，2，3，4……” 这样的号码不容易中奖？

用我自己创造的词语来说：他们被 “归类假象” 蒙蔽了。

什么叫 “归类假象” 呢？

就是看似有意义的归类，在我们所关心的维度下没有意义，反而对我们的判断造成了干扰。

就本题的来说，我们不难理解彩民们的想法：

他们不自觉地把彩票中奖号码归类成了 “有规律组” 和 “无规律组”。

彩民们研究了一下以往的中奖号码，发现过去好像极少开出”有规律组“ 的情形，所以他们认为：

【买无规律的号码组比买有规律的号码组中奖概率更大】

这个推论有道理吗？看起来好像很像回事呢。

但实际上，上面的那句话是不对的，正确的说法是：

【中奖结果是无规律的号码组比有规律的号码组概率更大】

举个例子，假设有 100000 个号码组合，其中有规律的有 1000 组，无规律的有 99000 组。

假如彩票中心抽奖了 100 次，每次中奖 1 个号码组合

那平均来讲，只有 1 次是有规律组的， 99 次是无规律组的。无规律组的中奖结果占了 99%。

然而，对彩民来说，

中彩票的平均次数= 买彩票的次数 * 中奖号码属于这个分类的概率 * 买的彩票数在该分类中的比例

如果买了 100 次彩票，每次 1 注，

如果 100 次都是买有规律组，那他的平均中奖次数 E1= 100* (1/100) * (1/1000)=0.001
如果 100 次都是买无规律组，那他的平均中奖次数 E2= 100* (99/100) * (1/99000)=0.001

毫无差异。

以上的推导非常简单，连小学生都很容易理解吧？

但是在生活中，这种看似简单的 “归类假象” 可骗了不少人哦。

举个例子，这是一个古老的故事：

曾经有一个女子学院，有一天校长提议道，为了活跃学院的气氛，建议招一部分男生。董事会的成员坚决反对：千万不能这样，否则的话，一年后会有一半的女生退学的！
在最终的妥协下，校长决定，当年招收 1% 的男生做试验。
一年后，校长宣布：“招收男生的计划取得了圆满成功。诚然，学院的女生数量确实有所减少，但一年后她们在该届全体学生中的比例仅仅下降了 1 %”。

你发现问题在哪里了吗？

tank26 网友的相关建议:

最恶心的不是所谓的成功概率低或者算法不透明，最恶心的是虚高的成功概率和信息不对称带来的欺骗。

假设一个老年人不懂这些营销套路，他看到拼多多渲染的那些词，他会不会觉得自己非常幸运？会不会疯了一样地找周围的人帮忙？可能儿女怎么劝都不听，觉得自己走大运了，儿女又不希望父母付出太多最后落空而失望，只能死命拉他回头，这就极有可能造成家庭矛盾。

更可怕的是什么，是这些老人最可能分享给谁帮他砍价呢？还是那些不懂这些的老年人，接下来直接恶性循环。

只能说能想出这种营销手段的人，应该不用担心这些

charon2050 网友的相关建议:

最恶心的不是所谓的成功概率低或者算法不透明，最恶心的是虚高的成功概率和信息不对称带来的欺骗。

更可怕的是什么，是这些老人最可能分享给谁帮他砍价呢？还是那些不懂这些的老年人，接下来直接恶性循环。

只能说能想出这种营销手段的人，应该不用担心这些

sithferia 网友的相关建议:
许多电影中背景音乐多为宏大壮丽的交响乐，那这些配乐是怎么录制的呢？是每种乐器都配有一个麦克风收音，还是整体录制后期调音呢？

Bug是如何产生的？的其他答案点击这里

Bug是如何产生的？第1页

最后和程序员身边的朋友们嘱咐一句，就算程序员的工位再乱，也不要帮他整理。否则，当心会毁灭世界哦

相关话题

前一个讨论

下一个讨论

相关的话题

Bug是如何产生的？ 第1页

最后和程序员身边的朋友们嘱咐一句，就算程序员的工位再乱，也不要帮他整理。否则，当心会毁灭世界哦

相关话题

前一个讨论

下一个讨论

相关的话题

Bug是如何产生的？第1页