阿里巴巴的AI实力被低估了吗？ 第1页

其实阿里一直在AI领域低调做事，无论从布局还是自研都取得了一定的成果，相比起高调的宣扬，阿里更偏向于闷头干大事，有了成绩再来吹。

先说说最近的，2019年8月29日至31日，世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心召开。

这是上海为世界人工智能发展搭建的顶级交流平台，全世界排名前十的国外AI企业领袖大多都来到了这个大会。

但这个大会中，让很多人记住却的是“双马对话”，这场对话热度不减，一边是对AI不确定性产生担忧的马斯克，而另一边是愿意拥抱AI的马云。

而恰恰就是因为这场对话成为热门话题，就让人容易忽略这个会议上一个非常重要的奖项。

这个奖叫做“SAIL奖”(Super AI Leader)。

如果你知道诺贝尔奖，那你完全可以把称SAIL奖理解为AI行业的“诺贝尔奖”，代表着世界人工智能大会的最高荣誉，也是国内人工智能领域最高规格的官方奖项。

在这个大会上有4家中国企业获得了SAIL奖。

华为的麒【麟980、810 7nm芯片】获得了卓越奖(Superior)；

科大讯飞的【新一代语音翻译关键技术及系统】获得了应用奖(Applicative)；

银河水滴科技的【远距离步态识别系统与应用】获得了创新奖(Innovative)；

阿里巴巴的【基于超大规模神经网络的认知智能计算平台】获得了先锋奖(Leading)。

其实这不是阿里第一次被外界承认人工智能上的成就。

2016年阿里就被《麻省理工科技评论》（MIT）评为全球最聪明的50家公司，2017年初 MIT点名了阿里的“强化学习”作为全球十大突破性技术榜单，

频繁在人工智能界获奖，其实在AI领域阿里在世界上已经越来越显眼，但在绝大多数人眼中，对于阿里的定义是一家电商业务驱动的互联网公司，但实际上阿里正在做一个技术为驱动的公司。

无疑阿里的AI实用场景非常有自己的电商特色，但在国内的应用场景里其实已经非常多，更何况人工智能的发展基于海量数据和经济而更繁荣。近两年经济爆炸式增长，中国作为一个拥有14亿人口的大国，应用场景丰富且复杂，阿里作为国内数一数二的互联网巨头，自然是迎难而上。

9月26日，阿里巴巴在杭州云栖大会上首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句，已经成为中国最大的人工智能公司。

比尔盖茨曾把人工智能称为计算机科学的“圣杯”，

而特斯拉CEO马斯克把人工智能的发展比作“召唤恶魔”，

马云觉得在人工智能时代“机器应该更像机器，人类应该更像人类”。

但事实上是谁都在乐此不彼的比拼AI技术。

对于互联网巨头来说，AI实力的有力验证就是对AI的布局 ，而BAT也是纷纷抓紧AI行业的布局。

从国内AI芯片领域的独角兽公司寒武纪、深鉴科技、耐能和杭州中天微、2016年阿里与腾讯一起领头的美国芯片公司Barefoot Networks，在到计算机视觉领的独角兽公司商汤科技、旷视科技，阿里都重金投资，几乎把国内AI巨头都包揽了下来。

也就是说，阿里在AI方面的布局和战略绝对是大手笔。

阿里布局人工智能有一个独特的方式：重金投资AI独角兽公司，在全球挖AI人才，研发各种与自己业务相关的AI产品投入应用。

也就是说，阿里实际上是很多AI独角兽公司背后的男人。

全球知名创投机构CB Insights的报告称，全球36家AI独角兽里，中国就有12家，位列前5的就有字节跳动、商汤科技和旷视科技。

也就是说，AI业内最厉害的独角兽都有阿里在背后默默支撑。

商汤科技，研发了一系列Al技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，同时也是中国知名的Al算法提供商。在机场和火车站的 “刷脸”黑科技—人脸识别技术，自动完成旅客的“人票证”三合一的核验，而提供这一黑科技的就是商汤科技。

而国产知名手机品牌OPPO和vivo，背后正是有商汤科技提供技术支持，在人像拍照、双摄方案、人脸聚类相册等功能上都是用到了商汤的技术。

旷视科技，同样作为人工智能的龙头公司，被阿里投资，需要的云服务可以向阿里云购买，甚至可以参与阿里的智慧城市和智慧零售；而蚂蚁金服需要的人脸支付技术可以向旷视科技购买，提供的人脸识别服务Face++已经被蚂蚁金服采用。

寒武纪的人工智能芯片和阿里达摩院算法技术往往分不开关系，而达摩院又是阿里AI成果的主要输出地，关系是捆绑在一起的。

除了在布局投资业内独角兽，其实阿里的很多成就对于业外人士是陌生的，而正因为陌生，才容易低估阿里的AI实力。

阿里AI在国际顶级技术赛事上获得了40多项世界第一，入选了近400篇国际顶会论文，在落地应用上的多样性上无疑是最丰富的。这两年阿里凭借海量的用户和不断增长的技术实力成功跻身国内AI行业老大，无论是在业务落地场景的数量，还是实用性，都做到最大努力。

其实你会发现生活上接触最多的还是阿里系的AI产品。

从机器人客服阿里小蜜、智能产品推荐到面向电商、城市、工业、医疗等行业的阿里云ET大脑，再到家居智能音箱天猫精灵，从地铁售票到刷脸支付，这些接地气的“AI无处不在”的应用都很实用，AI的触角已经深入到无数个社会场景。

城市大脑分析摄像头看到的即时交通，优化每一个红绿灯的闪烁时间，智能化交通治理，还能做到嫌疑车辆跟踪、捕获异常交通事件；

医疗大脑，2017年7月，阿里AI在国际权威肺结节检测大赛LUNA16中以89.7%的准确率摘冠，能够准确的识别肺结节。

又比如在知识产权保护领域的应用上，全世界每年在流动的假货有上万亿美元，约占世界GDP的2%，而目前应用最广泛的就是阿里巴巴的“知识保护科技大脑”，简称“知脑”，3年来协助全国警方抓获嫌疑人4439人，协助捣毁窝点4289个。

而在图像搜索上，阿里AI的向量引擎比Facebook快6倍，识别精度提升20%。

而把技术的落地应用才是AI能力的最高体现。

帮助提高破案效率、减少城市拥堵、你可以在网上更快的搜到你想搜的信息、假货到你手里的几率更小、你可以更快更安全的支付、看病可以智能检测、出行更便捷……

虽说阿里的AI发展在国内不算最早，但是做到这么快的进步，只有一个字“拼”，“拼”是要付出代价的。

要么就是拼人才，要么就是砸钱。

阿里在科研技术的投入上花了大手笔，达摩院每年研发投入达到70亿美元，与亚马逊161亿美元、谷歌139亿美元的投入差距在逐渐缩小，已经超过IBM、Facebook和福特的科研投入。

钱不用愁，就看你来不来。

而达摩院的机器智能团队拥有10位IEEE Fellow、20多位知名大学教授数量，超过一半的科学家拥有名校博士学历。更何况现在已经把手伸向了海外，和欧美抢占市场上的人才，办公室分布在4个国家，8个主要城市。

其实阿里这几年的AI行业布局像树根，纵横交错又全面深入，牢牢抓住科技的土壤，而地面上的暴露出的树干却不会告诉你，它的根长了多长。

而投资业内AI巨头，自主科研AI产品，抢夺AI人才，就是生长的树根。

其实你会发现，无论民众对于目前AI领域中国能力的判断怎样，，对于阿里AI实力判断怎样，对BAT判断怎样，蔑视也好无语也好鼓励也好，其实对于站在技术前线的人来说，都是一场非打不可的硬仗。