百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



现代人工神经网络是不是一个死胡同?这个技术是不是骗人的? 第1页

  

user avatar   yao-dong-27 网友的相关建议: 
      

至少在CV的物体检测识别,NLP的机器翻译阅读理解等领域,神经网络实现了远远超过传统算法的效果,如果这都是骗人的,那么传统方法在这些领域都骗了人类几十年了。

神经网络是一种工程方法,任何工程方法都有个极限,它不会解决所有问题,从长期来看说它是死胡同也可以,但是如果这么看问题那么所有工程方法都是死胡同。死不死胡同其实无所谓,在胡同走到尽头之前能找到新出路就好。

话说民航飞机的时速已经很多年没提升过了,客运航空技术是不是到了死胡同,但是又如何呢,航空业挺好的啊,服务制造每年都赚钱,也能部分解决旅行需求。

神经网络也一样,它能很好地解决部分问题,但是解决不了所有问题,能解决部分问题就有价值,在它到达极限之前,人类要设法找到新方法,如果实在找不到就凑合用着吧。


user avatar   zpeng-24-69 网友的相关建议: 
      

女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。




  

相关话题

  如何学习 SQL 语言? 
  现代人工神经网络是不是一个死胡同?这个技术是不是骗人的? 
  如何理解attention中的Q,K,V? 
  自监督学习(Self-supervised Learning)有什么比较新的思路? 
  为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning? 
  如何评价谷歌用30亿数据训练的20亿参数ViT-G/14模型在 ImageNet 达到新的 SOTA? 
  目前有哪些比较成功的人工智能应用? 
  人工智能的水平较低是因为数据库不足和运算处理速度不够吗? 
  如何看待KDD'21的文章,异质图神经网络的效果不如简单的GCN、GAT? 
  在NLP上,CNN、RNN(认为LSTM等变体也是RNN)、最简单全连结MLP,三者相比,各有何优劣? 

前一个讨论
如何看待华为操作系统最早于今年秋天面市,且该系统打通手机、电脑、电视、汽车,兼容安卓、Web?
下一个讨论
为什么猫的反应速度比人快,但是逗猫的时候看不出来?





© 2025-04-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-15 - tinynew.org. 保留所有权利