在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？ 第1页
1
donglixp 网友的相关建议:
NLG常用metrics：
- BLEU: ngram precision；长度类似
- ROUGE: ngram recall
- NIST/CIDEr: 降低频繁词的权重
- METEOR: 考虑同义词的F score；鼓励连续词匹配
- STM: 匹配语法树子树
- TER: 编辑的距离
- TERp: TER+同义替换
1
相关话题
如果有一天人类被AI取代，他们将以什么样的方式生活，娱乐，工作？国内较强的NLP高校实验室有哪些？
算法研究属于数学专业还是计算机专业？
统计模型和概率模型的区别是什么呢？
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚？
国内外厂商发布的各类 AI 智能音箱，优缺点分别是什么？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
为什么在实际的kaggle比赛中，GBDT和Random Forest效果非常好？
人工智能和自动控制能在一起擦出什么样的火花？
未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
相关的话题
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚？GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型？
计算机技术的进步与模拟运算，在未来真的可以解决磁约束核聚变技术中所有关键问题吗？
attention跟一维卷积的区别是啥？
27岁了跨考计算机研究生会不会太晚？
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋呢？
有没有哪些人工的工作是无法被机器替代的？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
机器学习领域是否已经达到饱和？
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势？
现代人工神经网络是不是一个死胡同？这个技术是不是骗人的？
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
人工智能在生活中的应用都有哪些？
为什么 Siri 听懂了我的话，还是不能做出有效的回答或准确的操作？
god bless us 为什么百度翻译是辛巴？
如何评价 DeepMind 在北京时间 19 年 1 月 25 日 2 点的《星际争霸 2》项目演示？
有哪些贝叶斯推理入门的书籍？
如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人？
2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？
为什么梯度下降能找到最小值？
对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？
如何看待华为 4 月 25 日发布的盘古智能大模型？在这个行业处于什么水平？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程？