在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？ 第1页
1
donglixp 网友的相关建议:
NLG常用metrics：
- BLEU: ngram precision；长度类似
- ROUGE: ngram recall
- NIST/CIDEr: 降低频繁词的权重
- METEOR: 考虑同义词的F score；鼓励连续词匹配
- STM: 匹配语法树子树
- TER: 编辑的距离
- TERp: TER+同义替换
1
相关话题
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？如何评价Google Duplex（打电话AI）在特定领域已经通过了图灵测试？
当初的生物热，和如今的全民CS全民AI，让你想到了什么？
机器学习以及贝叶斯统计里，关于近似intractable integral，大家都偏爱什么算法？
看完麻省理工博士胡渊鸣用代码实现「冰雪奇缘」后，自己陷入了深深的自卑，如何排解这种情绪？
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
三位物理学家与陶哲轩发现的特征向量全新求解公式，会给机器学习领域带来怎样的变化？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
如何评价陈天奇团队新开源的TVM？
相关的话题
对于技术岗位而言，开发岗累还是算法岗累呢？ICML 2018 有哪些值得关注的亮点?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？
关于材料计算，模拟，仿真什么区别?
有哪些解决完之后让你拍案叫绝的算法问题？
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗（机器学习、数据挖掘、深度学习） offer？
工程师简历写着「在微软传播性病」，骗过了 90% 公司的机器筛选，机器筛选简历那么不靠谱吗？
Jacobian矩阵和Hessian矩阵的作用是什么？
分类问题的label为啥必须是 one hot 形式？
目前机器翻译已经达到了什么程度？
在Auto ML的冲击下，ML算法人员是否会在前者成熟后失业的情况？
请问有哪些法律和计算机领域结合的例子？
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
请问一下，机器学习领域的联邦学习技术，目前看到最多的是微众银行，国内还有哪些顶级专家及机构和大学？
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
如何看待 Deepmind 宣称最新版 AlphaGo 能让李世乭版本 AlphaGo 三子？
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了？
机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态？
除了深度神经网络已经实现的特性以外，大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的？
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗（机器学习、数据挖掘、深度学习） offer？
如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process？
除了深度学习，机器学习领域近年来还有什么热点吗？
如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？