如何看待 NIPS 2018 submission达到近 5000 篇？ 第1页

这里再提供一个角度，那就是受会议deadline造成的影响，使得投NIPS的“机会成本”几乎为零。

这里的“机会成本”，就是你把一个论文提交了NIPS，而不能提交其他顶级会议。关键就是会议deadline和审稿时间是否有overlap。

目前几个深度学习、机器学习、数据挖掘相关的“顶级”会议的deadline大概是这样的：

IJCAI: 2月，ICML： 2月，ICCV/ECCV: 3月，KDD: 2月，AAAI: 9月，WWW: 10月，ICLR: 10月，CVPR: 11月

可以看出来什么么？5-6月份完全就是个空档啊，2-3月份据回来的paper，在9-10月份再提交之前有个时间段，不投NIPS还能投啥？至于不同会议的写作风格，修正一下论文写法至少可以试一下。反正就算NIPS不中，回来人工智能的投AAAI，图像的投CVPR，数据挖掘的投WWW，啥都不影响。

所以说，为什么ICML相比投稿数量要少很多呢？因为ICML附近还有IJCAI，ICCV/ECCV，KDD，被分流了。至于ICLR，除了分流原因，其他原因还有会议比较新，以及更重要的，CCF-A类还没有包括：）

从这个角度，我觉得其实要让NIPS灌水没那么多，减少主办方压力，有一个简单易行的调整方案，可以自动过滤一批水平相对不高的论文，就是把提交deadline换到2月或者9月，和IJCAI或者AAAI差不多。那自觉水平比NIPS还差一些的文章大概率会选择另外两个会而不是NIPS，毕竟中另两个会的还是相对容易一些。反正都是个CCF-A。

根据我的认知，好多文章就是去混意见的，本来可能也就是icip，icpr这个级别的文章，现在都跑去nips，cvpr，aaai上了，用某些phd的话说，反正投啥不是投，不如投个好的碰碰运气，没中又不交钱，还能骗审稿意见，再说某些灌水文章也能中，万一审稿人眼瞎让我的也中了呢。一本万利的做法，没辙。

结果icip，icpr这种盛会现在反倒收不到文章了，经常不断延迟deadline，文章都去哪了？当然都去投顶会了呗。