在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？ 第1页
1
donglixp 网友的相关建议:
NLG常用metrics：
- BLEU: ngram precision；长度类似
- ROUGE: ngram recall
- NIST/CIDEr: 降低频繁词的权重
- METEOR: 考虑同义词的F score；鼓励连续词匹配
- STM: 匹配语法树子树
- TER: 编辑的距离
- TERp: TER+同义替换
1
相关话题
可以对只有一个像素的图片拥有版权或著作权吗？为什么？机器学习中的PR曲线一定会过（1，0）这个点吗？
有哪些利用搜索引擎（Search Engine）辅助自然语言处理任务（NLP）的论文？
计量经济学是不是过时了？
把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN？
知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
深度学习如何入门？
相关的话题
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么？NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子，遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair？
如何评价Yann LeCun宣称『他已经做好放弃概率论的准备』？
人工智能技术会不会最终赶上微积分的历史地位？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
Partial Multi-Label Learning是什么？它的发展史又是怎样的？最新的进展如何？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
AI领域的灌水之风如何破局？
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？
你见过哪些“人工智障”?
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么？
Facebook 的人工智能实验室 (FAIR) 有哪些厉害的大牛和技术积累？
求通俗解释下bandit老虎机到底是个什么东西？
已有大量编程基础，如何速成python用于学习机器学习？
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋呢？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？
2021年了，机器学习有什么高质量的专著?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
有哪些职业容易被人工智能替代？
resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？
如何评价基于游戏毁灭战士（Doom）的AI死亡竞赛大赛结果？
attention跟一维卷积的区别是啥？
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
什么叫做泛函空间的大数定律？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？
测试集在构造的时候需要人为控制其中应该正确的和应该错误的数据比例吗？
除了深度学习，机器学习领域近年来还有什么热点吗？
知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？