突然想读博士，但是手上没有任何论文，这样的我适合读博士吗？ 第1页

想起了我当时申请博士的时候。和题主很像的，甚至条件更差。本文想说明的是，论文不是关键，但没有论文的话需要更多的巧思。

我是工作了两年后突然想要读博的，动机改天再谈。但当时的核心问题在于：

1. 我没做过任何科研，没有任何论文
2. 因此没有跟任何老师合作过，也没有科研推荐信

我的优势在于我知道我想要什么，比较擅长长线操作。我当时因为一直在给银行做风控的项目，所以最感兴趣的是反欺诈，比如找交易中的异常现象，就很自然的接触了一个机器学习/数据挖掘的子领域，叫做异常检测。我认为这个方向很有现实意义，而且最重要的是，我能看懂这种偏应用方向的论文。

因此我的目标就是找一个学校+老师，可以让我从事异常检测方向的博士研究。

想到这点后，我就开始针对这个目标进行优化。首先是论文问题，没论文申请机器学习方向太吃亏了。我就开始自己硬做，团结一切能团结的同事和朋友。当时的心得大概总结在这里了：没有导师的指导，研究生如何阅读文献、提出创见、写论文？

但即便如此，我从来没有接受过任何科研训练。因此在申请时只有一篇应用文章（机器学习在HR领域的应用），一篇C会文章（IJCNN）介绍了一个微创新的异常检测算法，一篇在投的SDM文章（申请到一半的时候中了），和一篇在投的JMLR的短文（工具库类，申请结束后被accepted with minor revision了）。所以换句话说，我申请的时候真正发出去的文章也就一篇应用文和一篇C会，可以说是非常弱了。

那我的秘诀是什么呢？

一是套磁，甚至当面去套。我当时很想申请A教授的博士，而且刚好发现他在KDD每年会搞个workshop，于是我就想KDD我中不了，workshop还可以冲一下。于是乎我就投了个申请那年的KDD workshop，于是顺理成章的见到了A教授。会议间隙稍微聊了几句，还在一起吃了三明治。最巧的是他的学生Z刚好是我知乎的朋友，于是Z还给我引荐了一下。

你说巧不巧？也是巧，但也是我预期会发生的。

当时还有一位波士顿的年轻老师也对我感兴趣，我也专门飞去拜访。虽然最后我没有去那个学校，但是也成功了拿到了offer。所以只要能接上头，你就成功了一半。

怎么陶瓷，可以参考一下我当年的邮件：

二是另辟蹊径。我当时觉得论文卷不过别人，不如搞点别人不会（做）的。于是阴差阳错我就写了一些开源系统，结果成了这个领域最流行的。虽然申请那会那个还不像现在达成了垄断地位，但大家至少多多少少听说过。这点应该也是我和别人不一样的事情。

其实如果你能做到这两点，其实论文和推荐信都不重要。我当时实在找不到学术推荐人，只好找了本科带我课的老师，研究生带我创业课的老师，和工作中的老板。我很感谢他们，但其实他们都不是学术圈的。实事求是，我的推荐信太弱了。

但因为以上的技巧，我其实绕过了推荐信和研究比较弱的问题。而其实我很感谢我的咨询师工作，让我很擅长包装自己。最后在很弱条件下收到不少offer和面试，包括三所计算机TOP 10的学校，也包括我的母校多伦多大学。有些稍差的学校甚至还给了fellowship，完全不用工作。最感动是KCL的一个老师，不仅和我见面还帮我申请到了全额奖学金，对于英国大学来说太难了。

所以我的建议是：

1. 审视为什么读博，找准自己的方向。
2. 了解自己的目标老师是谁，创造偶遇和交谈机会。
3. 努力提升硬件，如果可以要挖掘不同的之处。卷的过就卷，卷不过就另起炉灶。

最后多申请几所，其他交给运气即可。

附上我当年写的PS，或许有用。