你是如何走上数据分析之路的？ 第1页

也许是命吧？哈哈，开个玩笑~

虽然我只是一枚软妹子，但让家人出乎意料的是，我从小对数学的兴趣异常浓厚，导致我在大学填报志愿时毫不犹豫地选择了数学专业，从此便走上了数学这条不归路，在秃头的路上也是一去不复返...... 理所当然，“数据分析师”便成了我一直以来向往的职业，但在校期间学习到的知识完全不足以让我在数据分析上肆意发挥，作为一枚数据分析的“狂热粉”，也就只能靠自学“成才”了。

ok，那到底应该从何学起？这个疑问持续了很长的时间。

在这期间我悄咪咪的找资料，全面的学习了Python

（当然，我还是要特别感谢一下我的一位好朋友，做为一个编程基础薄弱的自学者而言，市面上琳琅满目的书籍以及编程课程真正让我体会到了什么叫“从入门到放弃”，但自从他给我安利了和鲸社区之后，我又逐渐找回了信心。利用这个小插曲我一定要向大家吐血安利一下和鲸社区，也就是Kesci啦！下面我就简单说一下最让我受益的两个方面吧~

1、专栏 ——— 和鲸的专栏相对而言比较成系统，而不是东凑西凑而成的专栏，适合学习者

2、K-Lab —— 在线编程工具，我学Python时一直用的这个，文件可以云端保存，超级方便！

好了，回到正题~

我深知仅仅学习Python是远远不够的，再花上大量时间去学习其他语言，耗时长，反馈少，导致后面逐渐丧失了信心；直到有一次我误打误撞进入了Echarts的网站，上面的数据可视化案例给了我惊喜，像是找到了门看到了光，我找到了答案----数据可视化。

• 什么是数据可视化？

数据可视化是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析；主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

• 如何快速上手Echarts？

即便官网上已经有了非常详细的教程说明，但对于编程基础薄弱或是完全零基础的使用者而言，一开始一定是懵的，根本无从下手，那就来讲一下我一开始是如何上手Echarts的吧~

第一步：获取Echarts

可以通过以下几种方法，将脚本下载至本地：

1、从官网下载界面选择你需要的版本下载

2、在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本

3、通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save

4：cdn 引入：http://www.bootcdn.cn/echarts/

<我是直接在官网上先下载了一个自定义版本，好处是可以根据自己的喜好自由选择打包下载，并且可对渲染引擎、兼容及压缩问题进行设置>

第二步：引入Echarts

运用前端开发工具（我用的是Brackets，这个可以根据自己的喜好，vscode、甚至是记事本都可以），新建一个脚本，输入以下代码，并保存为html文件

注意：引入Echarts文件时，需要根据自己的脚本保存路径引入，这样才能被工具读取到

第三步：准备DOM容器

在绘图前需要在里面输入一段代码，为 Echarts 准备一个具备高宽的DOM容器。

第四步：生成一个简单的柱状图

在HTML的底部输入以下JS代码，生成你的第一个表格：

就这样，第一个简单的Echarts图表就这个生成啦~

希望能够帮助到您~(*^__^*)