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SQL和Python 哪个更容易自学? 第1页

  

user avatar   houziliaorenwu 网友的相关建议: 
      

下面从数据分析招聘要求的必须技能:统计学,Excel,SQL,业务知识,Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书

  • 第1步:统计学

1)统计学有什么用呢?请给我一个学习的理由

如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。

然而很多人因为不明白学习统计学的意义是什么,统计学在生活中有什么用,而最终学的没有目的。下面的书会让你知道学习的意义是什么。

推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么?在日常生活中统计学有什么用?你也可以把它当作一本科普书来读。

2)如何深入学习统计学?

前面的书让你知道了学习的意义是什么,具备了统计学思维。接下来,就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。

推荐理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会,书里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。

推荐理由:适合有基础的人看。如果你之前学过些统计学,但是又还给了老师,那么,有一定基础的你,《商务与经济统计》可以深入了解统计学。但是,注意了,如果你是零基础,看这本书会有些困难。


  • 第2步:Excel数据分析

这部分可以看我之前讲过的这个live可以快速掌握:怎样用 Excel 做数据分析?


  • 第3步:如何使用SQL进行数据分析

推荐理由:零基础入门,只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。

有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。

对应的入门课程:从零学会SQL:入门


  • 第4步:业务知识和分析方法

1)业务知识

数据分析是一个行业特征很明显的能力。如果你说自己想进入“互联网行业',那就说明你还没想清楚到底要干什么。

因为互联网的存在是为了解决某个行业的问题(互联网+行业),比如滴滴、高德地图解决的是出行交通行业的问题(互联网+交通出行),小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题(互联网+教育),蚂蚁金服解决的是金融行业的问题(互联网+金融),饿了么解决的是餐饮行业的问题(互联网+餐饮)。

而这些行业都需要数据分析师,每个行业域的业务知识也不一样。你以后找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业,才能研究这个行业是什么,对症下药,这样成功转型的概率最大。

这就要求你具备以下能力:

理解业务数据,能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。

会使用相关指标去分析数据,可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。

对于0基础想入行数据分析的同学,这里建议找个老师先了解下互联网数据分析的基础逻辑+工作流程后再啃书。现在知乎出品的数据分析课还不错:3天时间,结合一线大厂真实案例,直播讲解数据分析底层逻辑+Excel操作技巧,培养职场人必备的数据能力。现在报名还有Excel自学手册1-6部全套赠送,有需要的点击链接领取:

文字版:从零学会数据分析:业务指标


2)常用的分析方法

很多人也学了一堆工具(excel,sql,python等),谈起使用工具的技巧头头是道。但是面对问题,还是不知道如何去分析。

他们每天也按时上班,也用数据做了很多图表,但是只是统计了分析之前已经知道的现象,比如“这个月销售有所只下降”等实际情况。他们不会深入分析现象背后发生的原因,从而也得不出什么具有建设性的结论。

所以,你还需要学会如何解决这些问题:

面对问题,没有思路,怎么办?
面对一堆数据,该如何下手去分析?
面试中的业务问题如何去回答?


这就需要你掌握常用的分析方法,下面是我总结的常用分析方法:

逻辑树分析方法多维度拆解分析方法对比分析方法假设检验分析方法相关分析方法群组分析方法AARRR分析方法RFM分析方法


下面推荐几个行业相关的书,选择自己将要从事的数据分析所在行业的学习即可。

如何用分析方法解决实际问题:《如何用数据解决实际问题》

(ps:这本书介绍了分析方法如何应用到解决实际问题中,建议在看这本书之前先学习完前面我发的常见分析方法,然后才能看懂这本书)

游戏行业:《游戏数据分析实战》

国外作者肖恩的《增长黑客》

推荐理由:里面案例细节很多,可执行性很强,有理论有实践。其中的AARRR漏斗分析是经典的数据分析方法:一文看懂产品运营的分析方法


  • 第5步:如何使用Python进行数据分析

Python毋庸置疑是人工智能时代排名第一的编程语言。学习Python分为两部分:

1)掌握Python基础语法

2)学会如何使用Python进行数据分析

如果之前没有学过编程,那么看其他编程的书会让你无聊,最后导致放弃。可以学习下面这图文并茂,对于入门学习Python基础语法比较适合。

推荐理由:前面的内容可以帮助你学会Python基础语法。学会以后,就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。

在知识的海洋里,一次小小的偶遇,可能就是你苦候良久的邂逅。


我是猴子,中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者,我和知乎联合出品的「数据分析训练营」即将开课,3天带你掌握数据分析实用技巧,包含课程+实战带练,工作提效、升职加薪必备神器!

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