百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks? 第1页

  

user avatar   bao-bao-12-67 网友的相关建议: 
      这些tricks可能位于预处理环节、神经网络的结构中、梯度计算和优化环节、参数初始化环节、超参选取环节等。
user avatar   zhang-shun-long-95 网友的相关建议: 
      

女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。


user avatar   simtony 网友的相关建议: 
      

先下结论:电影想把Freddie塑造成一个有人性的神,却忘了真正的Freddie只是一个有神性的人

如果作为一部粉丝向的情怀片,《波》已经达到了满分,哪怕不谈对细节出色的把控,光是最后二十分钟的神级还原已经足够让所有的情怀在we are the champions中泪流满面

感受一下当时的直播:

Live Aid https://www.zhihu.com/video/1092941240030597120


Live Aid https://www.zhihu.com/video/1092941515751579648

但是作为一部传记片,《波》还是太流程化了,才华横溢的主角惊艳出场,遇到小人,遭遇挫折,众叛亲离,踢开小人,亲友重聚,完美收场。作为人物小传也算及格,但是对于Freddie这样的传奇人物的剖析还是不够大胆,想要表现其人性的一面,又不敢去探索Freddie其实也有自私功利的角落,想要表现其亦男亦女的魅力,却又只是浮于外表没有触碰到灵魂,以至于片子自始至终有种畏手畏脚的憋屈感。

不过不管受众是谁,《波西米亚狂想曲》至少是一部及格线以上的作品,再加上Queen的音乐加成,哪怕不至于血脉喷张,但让观众在电影院点点头抖抖腿还是绰绰有余了

看完电影之后,再看到波西米亚狂想曲的歌词,或许会有一些不一样的体会

Is this the real life

Is this just fantasy

Caught in a landslide. No escape from reality

Open your eyes.Look up to the skies and see

I'm just a poor boy, I need no sympathy

Because I'm easy come, easy go,A little high, little low,

Anyway the wind blows, doesn't really matter to me

freddie的生命像一场华丽的错觉,但他所留下来的,is not fantasy


user avatar   tsxiyao 网友的相关建议: 
      这些tricks可能位于预处理环节、神经网络的结构中、梯度计算和优化环节、参数初始化环节、超参选取环节等。


  

相关话题

  现在tensorflow和mxnet很火,是否还有必要学习scikit-learn等框架? 
  领域自适应需要用到测试集数据,这样的方法有啥意义呢? 
  做中文 NLP 的时候,大家为啥不用拼音? 
  word2vec 相比之前的 Word Embedding 方法好在什么地方? 
  机器学习中非均衡数据集的处理方法? 
  有谁照着论文把 AlphaGo 重现出来了? 
  机器学习如何才能避免「只是调参数」? 
  在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks? 
  在NLP上,CNN、RNN(认为LSTM等变体也是RNN)、最简单全连结MLP,三者相比,各有何优劣? 
  有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测? 

前一个讨论
程序员如何有效、愉快的使用 GitHub?
下一个讨论
现代数学和理论物理已经发展到怎样一个令人震惊的水平了?





© 2024-11-08 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-08 - tinynew.org. 保留所有权利