北京深鉴科技基于FPGA平台的DPU架构如何？ 第1页
1
xie-dan-9 网友的相关建议:
FPGA理论上不是很经济啊，如果是ASIC应该性能更高，功耗更低。
FPGA的好处在于可以随时改变算法，这点倒是有可能是对人工智能适合。
人工智能的硬件生态目前还没确定，到底如何实现无法预测。
从公司的构成看，只是用FPGA 来兜一个芯片，难以想象这是最终产品或者商业模式。
国内做IC的估计明年都会出来产品，竞争起来会很好看吧。
1
相关话题
为什么现在很多人不看好商汤科技？2021年，ncnn发展的如何了？
2021年，ncnn发展的如何了？
深度学习对图像的处理，为什么大多基于RGB，而没有其他色彩空间，比如HSV？
能同时用opencl和HDL来开发fpga吗？
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)？
2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？
为什么相比于计算机视觉(cv)，自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢？
深度学习的多个loss如何平衡？
前一个讨论
怎么看懂Arduino的电路图？
下一个讨论
智能音箱能否成为物联网中的「超级产品」？
相关的话题
如何评价 Face++ 旷视科技最新出品的检测专用 backbone 网络 DetNet ？阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用，是有哪些问题吗？
基于对比学习(Contrastive Learning)的文本表示模型【为什么】能学到语义【相似】度？
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
为什么读论文最好打印出来读？
为什么ASIC的频率可以达到GHz，而FPGA只能达到几百MHz？
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
机器学习如何才能避免「只是调参数」？
FPGA是万能芯片，那为什么还有那么多芯片公司，那么多型号的芯片？
GPU 与 CPU 比较，为什么说 GPU 更适合深度学习？
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
学生网络用知识蒸馏损失去逼近教师网络，如何提高学生网络的准确率？
如何看待苹果抛弃intel，转向ARM架构？
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》？
如何进行图像模糊与清晰的分类？
如何评价PyTorch 0.4.0？
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
如何看待李沐老师提出的「用随机梯度下降来优化人生」？
如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？
纯粹学习嵌入式软件部分，qemu可以代替开发板吗?
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
为什么神经网络具有泛化能力？
如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
目前读研二，熟悉51单片机，研一时自学了stm32，如果工作考虑是接着学arm9，还是学学JAVA、Android更有利呢?
普通一本研一电子与通信工程想走嵌入式方向该怎么学？